คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบของจิตวิทยาออนไลน์ ｜ คอลเลกชันที่มีชื่อเสียงของผลกระทบทางจิตวิทยา

ในยุคดิจิตอลเราเดินทางผ่านโลกออนไลน์ทุกวัน - การเรียกดูโซเชียลมีเดียการเรียกดูแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซการมีส่วนร่วมในการอภิปรายออนไลน์และทำการเรียนรู้ทางไกล ... เบื้องหลังพฤติกรรมออนไลน์ทั่วไปที่ดูเหมือนจะมีกฎหมายทางจิตวิทยาที่น่าสนใจมากมาย ผลกระทบทางจิตวิทยาออนไลน์ เป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการศึกษากลไกทางจิตวิทยาที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรมออนไลน์เหล่านี้ มันสามารถช่วยให้เราเข้าใจว่าทำไมบนอินเทอร์เน็ตที่เราพูดในสิ่งที่เราไม่กล้าพูดและตัดสินใจเลือกที่เราไม่ได้ทำ บทความนี้จะอธิบายถึงผลกระทบทางจิตวิทยาที่พบบ่อยที่สุดในโลกออนไลน์โดยละเอียดและจะเปิดเผยรหัสผ่านทางจิตวิทยาของพฤติกรรมออนไลน์เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจพฤติกรรมออนไลน์ของคุณเองและผู้อื่นได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น

ผลการ disinhibition ออนไลน์

เอฟเฟกต์ desuppression ออนไลน์คืออะไร?

เอฟเฟกต์การปลดปล่อยออนไลน์หมายถึงปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาที่ผู้คนจะแสดงความยับยั้งชั่งใจและความกังวลในสภาพแวดล้อมออนไลน์น้อยกว่าในชีวิตจริงและจะง่ายต่อการแสดงความคิดที่แท้จริงหรือแม้แต่พฤติกรรมหุนหันพลันแล่น พูดง่ายๆคือเราอาจจะออนไลน์โดยตรงและโดดเด่นยิ่งขึ้นและแม้แต่พูดในสิ่งที่เราจะไม่พูดแบบตัวต่อตัว

แหล่งกำเนิด

ผลกระทบนี้ถูกเสนอโดยนักจิตวิทยา John Suler เมื่อเขาศึกษาห้องแชทออนไลน์และพฤติกรรมฟอรัมก่อนหน้านี้เขาพบว่าคำพูดและการกระทำของผู้ใช้จำนวนมากบนอินเทอร์เน็ตนั้นแตกต่างจากความเป็นจริงมาก: โดยปกติแล้วคนที่ไม่รุนแรงอาจโต้แย้งอย่างรุนแรงในพื้นที่แสดงความคิดเห็นในขณะที่คนเก็บตัวสามารถพูดได้อย่างอิสระในฟอรัมที่ไม่ระบุชื่อ ด้วยความนิยมของโซเชียลมีเดียและเครื่องมือส่งข้อความโต้ตอบทันทีปรากฏการณ์นี้ได้กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น

หลัก

การสร้างเอฟเฟกต์ desuppression ออนไลน์ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติหลักสี่ประการของเครือข่าย:

• การไม่เปิดเผยตัวตน : ชื่อเล่นทางอินเทอร์เน็ตและอวตารเสมือนจริงทำให้คนอื่นยากที่จะระบุตัวตนที่แท้จริงของพวกเขาลดความกังวลของ 'การถูกกล่าวหาว่าพูดสิ่งที่ผิด';
• ระยะทางกายภาพ : สื่อสารผ่านหน้าจอไม่สามารถเห็นการแสดงออกและปฏิกิริยาของบุคคลอื่นลดการรับรู้โดยตรงเกี่ยวกับอารมณ์ของคนอื่น
• การหน่วงเวลา : ข้อความสามารถแก้ไขและส่งหรือตอบกลับได้ทีละข้อความลดความดันของการตอบสนองทันที;
• Imagination Space : ในระหว่างการสื่อสารออนไลน์เราจะเติมเต็มภาพของบุคคลอื่นโดยไม่รู้ตัวด้วยจินตนาการซึ่งเป็นเรื่องง่ายที่จะมีภาพลวงตาของ 'อีกฝ่ายเหมือนกับฉัน'

พื้นฐานการทดลอง

Sule เคยทำการทดสอบการสังเกตห้องสนทนาออนไลน์: เขาขอให้ผู้เข้าร่วมหารือกันโดยใช้ตัวตนที่แท้จริงและอัตลักษณ์ที่ไม่ระบุชื่อและพบว่าคำพูดของกลุ่มที่ไม่ระบุชื่อนั้นตรงไปตรงมาและมีภาษาที่สำคัญยิ่งขึ้น ในขณะที่กลุ่มตัวตนที่แท้จริงนั้นมีความระมัดระวังและมักใช้คำพูดที่ไพเราะเช่น 'เป็นไปได้' และ 'อาจจะ' การวิจัยที่ตามมายังพบว่าแม้ว่ามันจะเป็นแบบกึ่งชื่อ (โดยใช้ชื่อเล่น แต่สามารถพบข้อมูลได้) เอฟเฟกต์ desuppression นั้นชัดเจนกว่าการสื่อสารจริง

แอปพลิเคชันที่สมจริง

• แอปพลิเคชันที่ใช้งานอยู่ : แพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาด้านจิตวิทยาใช้การไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อให้ผู้ใช้ยินดีที่จะพูดคุยเกี่ยวกับปัญหาความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ฟอรัมสวัสดิการสาธารณะสนับสนุนให้ผู้คนแบ่งปันประสบการณ์ที่เปราะบางผ่านผลกระทบการปราบปรามและได้รับการสนับสนุน
• สถานการณ์ประจำวัน : กล่องคำถามที่ไม่ระบุชื่อทำให้นักเรียนกล้าที่จะให้คำแนะนำแก่ครูมากขึ้น แบบสำรวจที่ไม่ระบุชื่อออนไลน์สามารถรวบรวมข้อเสนอแนะของผู้บริโภคที่แท้จริงมากขึ้น

การวิเคราะห์วิกฤต

เอฟเฟกต์การปลดปล่อยออนไลน์เป็น 'ดาบสองคม': มันสามารถทำลายความกลัวทางสังคมในความเป็นจริงอนุญาตให้ผู้คนแสดงความคิดเห็นได้อย่างอิสระและส่งเสริมการแลกเปลี่ยนอุดมการณ์; แต่การลดการยับยั้งมากเกินไปอาจนำไปสู่ปัญหาเช่นความรุนแรงออนไลน์และความคิดเห็นที่เป็นอันตรายเนื่องจากการไม่เปิดเผยตัวตนจะช่วยลดความรับผิดชอบของผู้คน เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบเชิงลบเราสามารถหยุดชั่วคราวสักสองสามวินาทีก่อนที่จะพูดและคิดว่า“ ฉันจะพูดแบบนี้ได้อย่างไรถ้าฉันพูดแบบตัวต่อตัว”

เอฟเฟกต์ไซเบอร์-แอสช์

เอฟเฟกต์ฝูงออนไลน์คืออะไร?

เอฟเฟกต์ฝูงออนไลน์หมายถึงปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาที่ผู้คนจะทำตามมุมมองหรือพฤติกรรมของคนส่วนใหญ่ในสภาพแวดล้อมเครือข่ายโดยไม่รู้ตัว ตัวอย่างเช่นหากคุณเห็นความคิดเห็นที่มีไลค์จำนวนมากคุณอาจเลือกที่จะเห็นด้วยแม้ว่าคุณจะมีความคิดที่แตกต่างกัน หากคุณเห็นว่าทุกคนกำลังซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่างคุณจะไม่สามารถช่วยได้ แต่เข้าร่วมเร่งซื้อเพื่อซื้อ

แหล่งกำเนิด

มันเกิดจากการทดลองฝูงคลาสสิกโดยนักจิตวิทยาโซโลมอนแอซ: ในความเป็นจริงเมื่อคนส่วนใหญ่จงใจให้คำตอบที่ผิด 75% ทำตามคำตอบที่ผิดอย่างน้อยหนึ่งครั้ง ในยุคอินเทอร์เน็ตนักวิจัยพบว่าความคิดฝูงนี้ยังคงมีอยู่ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและชัดเจนยิ่งขึ้นเพราะข้อมูลแพร่กระจายเร็วขึ้นและดังนั้นจึงเรียกว่า 'เครือข่ายเอฟเฟกต์'

หลัก

แกนหลักของเอฟเฟกต์ฝูงออนไลน์คือ 'ความกดดันจากกลุ่ม' และ 'การพึ่งพาข้อมูล':

• ความกดดันของกลุ่ม : จำนวนไลค์ความคิดเห็นและการโพสต์ใหม่บนอินเทอร์เน็ตจะสร้าง 'สัญญาณเสียงข้างมาก' ทำให้ผู้คนรู้สึกว่า 'ทุกคนเป็นแบบนี้และถ้าฉันไม่ทำเช่นนี้ฉันจะถูกปฏิเสธ';
• การพึ่งพาข้อมูล : เมื่อเผชิญกับข้อมูลที่ไม่คุ้นเคยผู้คนจะเริ่มต้นเป็น 'ตัวเลือกของคนส่วนใหญ่มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น' โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอีคอมเมิร์ซบทวิจารณ์ภาพยนตร์และสาขาอื่น ๆ เรามักจะตัดสินคุณภาพของผู้อื่นผ่านการประเมิน
• การไม่เปิดเผยตัวตนทำให้ความรับผิดชอบอ่อนแอลง : การไม่เปิดเผยตัวตนทางอินเทอร์เน็ตทำให้ผู้คนรู้สึกว่า 'แม้ว่ามันจะผิด แต่ก็ไม่ใช่ฉันคนเดียว' ลดแรงจูงใจในการคิดอย่างอิสระ

พื้นฐานการทดลอง

การทดลองแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแสดงให้เห็นว่านักวิจัยทำเครื่องหมายว่า '1,000 คนซื้อ' และ '10 คนที่จะซื้อ' สำหรับสองผลิตภัณฑ์ที่เหมือนกันตามลำดับ จำนวนคำสั่งซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีเครื่องหมาย '1,000 คนที่ซื้อ' คือ 5 เท่าของหลัง แม้ว่าผู้เข้าร่วมบางคนจะพูดว่า 'ฉันคิดว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างสองคน' พวกเขาจะยังคงเลือกคนที่ซื้อมาหลายคน การทดลองโซเชียลมีเดียอีกครั้งพบว่าเมื่อมุมมองถูกทำเครื่องหมายว่าเป็น 'ความคิดเห็นยอดนิยม' ความคิดเห็นใหม่ที่เห็นด้วยกับมุมมองนั้นจะเพิ่มขึ้น 30%

แอปพลิเคชันที่สมจริง

• แอปพลิเคชั่นเชิงพาณิชย์ : แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแสดง 'คน XX กำลังเรียกดู' และ 'อัตราการตรวจสอบที่ดี 98%' โดยใช้เอฟเฟกต์ฝูงเพื่อส่งเสริมการขาย 'หัวข้อร้อน' ของโซเชียลมีเดียแนะนำเพื่อแนะนำผู้ใช้ให้เข้าร่วมในการอภิปราย
• สถานการณ์การศึกษา : แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์แสดง 'นักเรียน XX ได้ทำการบ้านเสร็จ' เพื่อส่งเสริมให้นักเรียนคนอื่นติดตาม การประชาสัมพันธ์ของกิจกรรมสวัสดิการสาธารณะ '100,000 คนเข้าร่วม' ดึงดูดผู้คนจำนวนมากเข้าร่วม

การวิเคราะห์วิกฤต

เอฟเฟกต์ฝูงออนไลน์สามารถช่วยให้เราได้รับข้อมูลอย่างรวดเร็วและรวมเข้ากับกลุ่ม แต่ฝูงที่มากเกินไปอาจนำไปสู่ 'ข้อมูลการติดตามคนตาบอด' - เช่นการเชื่ออย่างสุ่มสี่สุ่มห้าในบทวิจารณ์เชิงบวกที่ผิดพลาดในการซื้อผลิตภัณฑ์ที่ด้อยกว่าหรือเผยแพร่ข่าวลือด้วยมุมมองที่ผิด คำตอบคือ: เมื่อคุณพบข้อมูลยอดนิยมก่อนถามตัวเองว่า 'ฉันเข้าใจสิ่งนี้จริงๆเหรอ?' 'คุณมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันหรือไม่' และพัฒนานิสัยในการตรวจสอบข้อมูลอย่างอิสระ

เอฟเฟกต์ Echo

Echo Chamber Effect คืออะไร?

Echo Chamber Effect หมายถึงปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาซึ่งผู้คนจะได้รับข้อมูลคล้ายกับมุมมองของตนเองในอินเทอร์เน็ตเช่นเดียวกับใน 'Echo Chamber' ที่ปิดความคิดของพวกเขามีความเข้มแข็งซ้ำ ๆ แต่มุมมองที่แตกต่างกันนั้นยากที่จะเข้าสู่การมองเห็น ตัวอย่างเช่นคนที่ชอบคนดังประเภทหนึ่งจะเห็นข่าวเชิงบวกเกี่ยวกับคนดัง คนที่สนับสนุนความคิดเห็นบางประเภทมักจะเห็นความคิดเห็นเช่นเดียวกับความคิดของตนเอง

แหล่งกำเนิด

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีการแนะนำอัลกอริทึมเอฟเฟกต์ Echo Chamber ได้ค่อยๆดึงดูดความสนใจ ในวันแรก ๆ ผู้คนจำเป็นต้องค้นหาข้อมูลอย่างแข็งขัน แต่ตอนนี้อัลกอริทึมวิดีโอและโซเชียลมีเดียสั้น ๆ จะผลักดันข้อมูลที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติตามบันทึกการท่องเว็บของเราและเนื้อหาที่ชอบทำให้เกิดข้อมูลที่แคบและแคบลง

หลัก

เอฟเฟกต์ Echo Chamber ประกอบด้วยสามลิงก์:

• การติดต่อทางเลือก : ผู้คนเกิดมาเพื่ออ่านเนื้อหาที่สอดคล้องกับความคิดของตนเองและจะหลีกเลี่ยงความคิดเห็นที่แตกต่างกันอย่างแข็งขัน
• การปรับปรุงอัลกอริทึม : แพลตฟอร์มผลักดันเนื้อหาที่คล้ายกันอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลการเรียกดูการสร้างวัฏจักรของ 'ยิ่งคุณชอบมากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งผลักดันมันมากขึ้น';
• กลุ่มโพลาไรซ์ : เมื่อผู้คนถูกล้อมรอบด้วยความคิดเห็นที่คล้ายกันผู้คนรู้สึกว่าความคิดของพวกเขานั้นถูกต้องมากขึ้นและยิ่งใหญ่ขึ้น

พื้นฐานการทดลอง

ทีมวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดติดตามพฤติกรรมการติดต่อของผู้ใช้โซเชียลมีเดีย 500 คนและพบว่าหลังจาก 6 เดือนของการใช้แพลตฟอร์มเดียวกันอย่างต่อเนื่องสัดส่วนของผู้ใช้ที่สัมผัสกับมุมมองที่เป็นปฏิปักษ์ลดลง 45%; ในขณะที่ผู้ใช้ที่มักจะค้นหามุมมองที่แตกต่างกันลดลงเพียง 10% การทดลองยังแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ในห้อง Echo ได้ลดการยอมรับมุมมองของฝ่ายตรงข้ามอย่างมีนัยสำคัญ

แอปพลิเคชันที่สมจริง

• การเก็บข้อมูล : แอพข่าวใช้อัลกอริทึมเพื่อผลักดันเนื้อหาส่วนบุคคลทำให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลที่น่าสนใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มการเรียนรู้ผลักดันหลักสูตรที่เกี่ยวข้องตามจุดอ่อนของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้
• คำเตือนความเสี่ยง : ผู้จัดการชุมชนจะผลักดันความคิดเห็นที่หลากหลายเพื่อหลีกเลี่ยงความคลั่งไคล้กลุ่ม โรงเรียนแนะนำบทความประเภทต่างๆผ่านคำแนะนำที่หลากหลายเพื่อฝึกฝนการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียน

การวิเคราะห์วิกฤต

Echo Chamber Effect สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการได้มาซึ่งข้อมูลและช่วยให้เราสามารถหากลุ่มที่น่าสนใจได้อย่างรวดเร็ว แต่อยู่ในห้อง Echo เป็นเวลานานจะนำไปสู่ 'การมองเห็นสั้น ๆ ' และ 'อคติที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น' วิธีการแคร็กนั้นง่ายมาก: ค้นหาข้อมูลจากสาขาต่าง ๆ เป็นประจำและกระตือรือร้นให้ความสนใจกับบัญชีที่มีมุมมองตรงข้ามและปล่อยให้ตัวเองติดต่อกับโลกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ข้อมูลรังไหม

Cocoon Effect ข้อมูลคืออะไร?

ข้อมูล Cocoon Effect หมายถึงปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาของผู้ที่ติดต่อข้อมูลที่พวกเขาสนใจเป็นเวลานานและค่อยๆ 'ห่อ' ในข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันทำให้เกิดสภาพแวดล้อมข้อมูลปิดเช่น 'รังไหม' มันคล้ายกับเอฟเฟกต์ Echo Chamber แต่เน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อ จำกัด ที่ใช้งานของเทคโนโลยีอัลกอริทึมในช่วงของข้อมูล

แหล่งกำเนิด

แนวคิดนี้เสนอโดยนักวิชาการคาสซันสไตน์ เมื่อเขาศึกษาการเผยแพร่ข้อมูลอินเทอร์เน็ตเขาพบว่าด้วยความนิยมของอัลกอริทึมคำแนะนำผู้คนไม่จำเป็นต้องทำงานอย่างหนักเพื่อคัดกรองข้อมูลอีกต่อไป อัลกอริทึมจะ 'ผลักดันเนื้อหา' อย่างแม่นยำสอดคล้องกับความชอบ แต่สิ่งนี้ยังทำให้ข้อมูลของผู้คนแคบลงและแคบลงเหมือนกับการถูกขังอยู่ใน 'รังไหม' ที่พวกเขาทอ

หลัก

แกนหลักของ Cocoon คือ 'อัลกอริทึม' และ 'ความเกียจคร้านของผู้ใช้':

• การจับคู่การตั้งค่าอัลกอริทึม : แพลตฟอร์มสร้าง 'โมเดลที่น่าสนใจ' โดยการวิเคราะห์การคลิกผู้ใช้การเข้าพักคอลเลกชันและข้อมูลอื่น ๆ และผลักดันเนื้อหาในโมเดลเท่านั้น
• ความเกียจคร้านของผู้ใช้ : ผู้คนขี้เกียจเกินไปที่จะใช้ความคิดริเริ่มในการสำรวจข้อมูลที่ไม่รู้จักและยินดีที่จะยอมรับเนื้อหา 'การส่งมอบประตู' ซึ่งนำไปสู่อัลกอริทึมต่อไปทำให้ขอบเขตของคำแนะนำลดลง
• Feedback Loop : ยิ่งผู้ใช้เห็นเพียงเดี่ยวยิ่งอัลกอริทึมจะผลักดันเพียงอย่างเดียวและในที่สุดก็กลายเป็นวงปิด 'Cocoon'

พื้นฐานการทดลอง

การทดลองบนแพลตฟอร์มวิดีโอสั้น ๆ แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สองกลุ่มถูกขอให้ใช้โหมด 'คำแนะนำส่วนตัว' และ 'การแนะนำแบบสุ่ม' ตามลำดับ หลังจาก 30 วันผู้ใช้กลุ่มคำแนะนำส่วนบุคคลมีความพึงพอใจกับเนื้อหาที่แนะนำมากขึ้น แต่จุดความรู้ในสาขาต่าง ๆ ที่อาจพูดได้น้อยกว่า 28% ในกลุ่มสุ่ม เมื่อเนื้อหาในสาขาที่ไม่คุ้นเคยถูกผลักดันอย่างกะทันหันความเร็วของกลุ่มส่วนบุคคลนั้นเป็นสองเท่าของกลุ่มสุ่ม

แอปพลิเคชันที่สมจริง

• การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม : บางแพลตฟอร์มได้เพิ่มฟังก์ชั่น 'คำแนะนำความหลากหลาย' และในขณะที่ผลักดันเนื้อหาที่น่าสนใจพวกเขาเพิ่มข้อมูลที่ไม่คุ้นเคยเล็กน้อย
• การเบรกด้วยตนเอง : แอพการศึกษาจะผลักดันเนื้อหาอย่างจงใจด้วยแอพที่ยากขึ้นเล็กน้อยเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทำลายการเรียนรู้รังไหม แพลตฟอร์มสถานที่ทำงานจะแนะนำข้อมูลจากอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันและขยายขอบเขตอาชีพของพวกเขา

การวิเคราะห์วิกฤต

Cocoons ข้อมูลสามารถช่วยให้เราได้รับเนื้อหาที่เราชอบและประหยัดเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การอยู่ใน Cocoon เป็นเวลานานจะนำไปสู่ กุญแจสำคัญในการทำลาย Cocoon คือ: คลิกที่เนื้อหาที่ 'ไม่สนใจ' อย่างแข็งขันและปิดคำแนะนำส่วนบุคคลอย่างสม่ำเสมอให้อัลกอริทึมและโอกาสในการ 'ขยายขอบเขตอันไกลโพ้น'

ผลการเห็นแก่ประโยชน์ทางออนไลน์

พฤติกรรมการเห็นแก่ผู้อื่นออนไลน์คืออะไร?

ผลพฤติกรรมที่เห็นแก่ผู้อื่นออนไลน์หมายถึงปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาของผู้คนโดยสมัครใจและช่วยเหลือผู้อื่นในสภาพแวดล้อมออนไลน์เช่นการตอบคำถามบนแพลตฟอร์มคำถามและคำตอบบริจาคเงินบนแพลตฟอร์มสวัสดิการสาธารณะแบ่งปันทรัพยากรที่เป็นประโยชน์ในกลุ่มสังคม ฯลฯ พฤติกรรมเหล่านี้ไม่มีผลตอบแทนโดยตรง

แหล่งกำเนิด

การวิจัยทางอินเทอร์เน็ตในช่วงต้นเคยเชื่อว่าการไม่เปิดเผยตัวตนทำให้ผู้คนเห็นแก่ตัวมากขึ้น แต่ต่อมาก็พบว่าอินเทอร์เน็ตมีพฤติกรรมที่เห็นแก่ผู้อื่นมากมาย นักจิตวิทยาพบว่าอินเทอร์เน็ตแบ่งข้อ จำกัด ทางภูมิศาสตร์และลดค่าใช้จ่ายของ 'การช่วยเหลือผู้อื่น' ในขณะที่พฤติกรรมที่เห็นแก่ผู้อื่นสามารถนำความพึงพอใจทางจิตวิทยา ปรากฏการณ์นี้สรุปว่าเป็นผลของพฤติกรรมการเห็นแก่ผู้อื่นออนไลน์

หลัก

การเกิดขึ้นของพฤติกรรมการเห็นแก่ผู้อื่นออนไลน์เกิดจากแรงจูงใจทางจิตวิทยาสามประการ:

• อัตลักษณ์ทางสังคม : ช่วยให้ผู้อื่นชอบและขอบคุณและเพิ่มความรู้สึกถึงตัวตนของพวกเขาในกลุ่มออนไลน์
• Empathy : เมื่อคุณเห็นคนอื่นที่กำลังขอความช่วยเหลือคุณมีแนวโน้มที่จะเห็นอกเห็นใจว่า 'ถ้าเป็นฉันฉันต้องการความช่วยเหลือ' ซึ่งผลักดันการช่วยเหลือผู้อื่น
• การลดต้นทุน : การช่วยเหลือออนไลน์ผู้คนไม่ต้องการการสื่อสารแบบตัวต่อตัวและไม่ต้องใช้เวลาและเงินมากเกินไป (เช่นข้อมูลความช่วยเหลือในการส่งต่อ) ซึ่งช่วยลดเกณฑ์การช่วยเหลือผู้คน

พื้นฐานการทดลอง

การศึกษาเกี่ยวกับคำถามความรู้และแพลตฟอร์มคำตอบแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ที่ได้รับแท็ก 'คำตอบที่ดีที่สุด' จะเพิ่มความถี่ของคำตอบที่ตามมา 60%; ในขณะที่ผู้ใช้ที่ได้รับข้อความขอบคุณที่ชัดเจนจะใช้เวลาสามเดือนนานกว่าผู้ที่ไม่ได้รับขอบคุณ การทดลองอีกครั้งพบว่าพฤติกรรมการเห็นแก่ผู้อื่นในการไม่เปิดเผยตัวตนไม่ได้ลดลง แต่แทนที่จะเป็นแรงจูงใจสำหรับ 'การช่วยเหลือผู้อื่นที่บริสุทธิ์' นั้นมีเสถียรภาพมากขึ้น

แอปพลิเคชันที่สมจริง

• สนามสวัสดิการสาธารณะ : แพลตฟอร์มการระดมทุนแบบระดมทุนใช้ผลกระทบที่เห็นแก่ผู้อื่นเพื่อให้คนทั่วไปช่วยเหลือผู้อื่นผ่านการบริจาคเล็ก ๆ แพลตฟอร์มอาสาสมัครออนไลน์สนับสนุนบริการต่อเนื่องโดยการแสดง 'จำนวนความช่วยเหลือ'
• การเผยแพร่ความรู้ : แพลตฟอร์มสารานุกรมกระตุ้นให้ผู้ใช้แก้ไขเนื้อหาโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายและเสริมสร้างพฤติกรรมการเห็นแก่ผู้อื่นผ่านระบบ 'มูลค่าการบริจาค' เรียนรู้พฤติกรรมของ 'Big Bosses แบ่งปันข้อมูล' ในกลุ่มเพื่อส่งเสริมการแพร่กระจายของความรู้

การวิเคราะห์วิกฤต

พฤติกรรมเห็นแก่ผู้อื่นเป็นพลังที่อบอุ่นในโลกออนไลน์ มันส่งเสริมความช่วยเหลือและการแบ่งปันซึ่งกันและกัน แต่ยังมีปรากฏการณ์ 'หลอกทบทวน' เช่นคนที่ช่วยเหลือผู้อื่นแล้วนำสินค้าหรือกระจายข้อมูลการแสวงหาความช่วยเหลือที่ผิดพลาดเพื่อใช้ความเมตตาของผู้อื่น เราสามารถรักษาความปรารถนาดีเมื่อช่วยเหลือผู้อื่น แต่เราจำเป็นต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อให้พฤติกรรมเห็นแก่ผู้อื่นสามารถช่วยผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือได้อย่างแท้จริง

เอฟเฟกต์ความเหนื่อยหน่ายออนไลน์

เอฟเฟกต์ความเหนื่อยหน่ายทางอินเทอร์เน็ตคืออะไร?

เอฟเฟกต์ความเหนื่อยหน่ายทางอินเทอร์เน็ตหมายถึงปรากฏการณ์ของความเหนื่อยล้าทางจิตวิทยาลดความสนใจและลดประสิทธิภาพหลังจากการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปในระยะยาว ตัวอย่างเช่นหลังจากดูโซเชียลมีเดียสองสามชั่วโมงทุกวันคุณจะรู้สึกหงุดหงิดอย่างลึกลับ หลังจากทำงานออนไลน์เป็นเวลานานคุณจะพบว่ามันยากที่จะมีสมาธิและคุณอาจไม่ต้องการตอบกลับข้อความ

แหล่งกำเนิด

เมื่อ 'ออนไลน์อยู่เสมอ' กลายเป็นบรรทัดฐานปัญหาของความเหนื่อยหน่ายออนไลน์กำลังโดดเด่นมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อศึกษาการใช้งานสำนักงานระยะไกลและโซเชียลมีเดียนักจิตวิทยาพบว่าการใช้เครือข่ายไม่ใช่ 'ค่าใช้จ่ายเป็นศูนย์' และปัจจัยต่าง ๆ เช่นข้อมูลมากเกินไปความเครียดทางสังคมความเหนื่อยล้าจากหน้าจอ ฯลฯ จะสะสมเป็นภาระทางจิตวิทยา ปรากฏการณ์นี้มีชื่อว่าเอฟเฟกต์ความเหนื่อยหน่ายทางอินเทอร์เน็ต

หลัก

หลักของความเหนื่อยหน่ายออนไลน์คือ“ ทรัพยากรทางปัญญาที่ใช้เวลานาน” และ“ ขอบเขตฟัซซี่”:

• การใช้ทรัพยากรความรู้ความเข้าใจ : ข้อมูลเครือข่ายมีการแยกส่วนและปรับปรุงอย่างรวดเร็วและสมองจำเป็นต้องเปลี่ยนความสนใจไปที่ข้อมูลการประมวลผลอย่างต่อเนื่องส่งผลให้เกิดความเหนื่อยล้าทางปัญญา
• แรงกดดันทางสังคม : เครือข่ายสังคมออนไลน์จำเป็นต้องรักษาบุคลิกภาพและตอบกลับข้อความกังวลเกี่ยวกับ 'ไม่ชอบและเป็นคนแปลกแยก' ซึ่งจะสร้างแรงกดดันที่มองไม่เห็น
• ขอบเขตการเบลอ : การทำงานและชีวิตต่างก็ดำเนินการบนอินเทอร์เน็ตและไม่มีเวลา 'ออฟไลน์' ที่ชัดเจนออกจากสมองในสถานะ 'สแตนด์บาย' เป็นเวลานาน

พื้นฐานการทดลอง

การศึกษาของนักศึกษาวิทยาลัยแสดงให้เห็นว่านักเรียนที่ใช้โซเชียลมีเดียนานกว่า 4 ชั่วโมงต่อวันมีอาการเหนื่อยหน่ายมากกว่าสามเท่า (เช่นภาวะซึมเศร้าและการเบี่ยงเบนความสนใจ) มากกว่านักเรียนที่ใช้แพลตฟอร์มโซเชียลหลายแห่งในเวลาเดียวกัน ในขณะที่ผู้ที่ใช้แพลตฟอร์มโซเชียลหลายแห่งในเวลาเดียวกันมีความรู้สึกเหนื่อยหน่ายสูงกว่าผู้ใช้ 45% บนแพลตฟอร์มเดียว การทดลองอีกครั้งพบว่าหลังจากตั้งค่า 'ไม่มีเวลาโทรศัพท์' ความเหนื่อยล้าทางจิตวิทยาของผู้เข้าร่วมจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญภายใน 1 สัปดาห์

แอปพลิเคชันที่สมจริง

• Digital Health : ระบบโทรศัพท์มือถือได้เปิดตัว 'สถิติเวลาการใช้งานหน้าจอ' และ 'โหมดโฟกัส' เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมเวลาการใช้งาน
• การจัดการสถานที่ทำงาน : หลาย บริษัท ใช้ระบบ 'เวลาออฟไลน์' ห้ามไม่ให้มีชั่วโมงการทำงานจากการส่งข้อความการทำงานและลดความเหนื่อยหน่ายของพนักงาน
• นิสัยส่วนบุคคล : 'Digital Minimalism' สนับสนุนการลดแอพที่ไม่จำเป็นตัดการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเป็นประจำและฟื้นฟูพลังงานทางจิตวิทยา

การวิเคราะห์วิกฤต

อินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับชีวิตและการทำงาน แต่ความเหนื่อยหน่ายที่เกิดจากการใช้งานมากเกินไปอาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพร่างกายและจิตใจ เอฟเฟกต์ความเหนื่อยหน่ายของเครือข่ายเตือนเราว่า: การใช้เครือข่ายต้องใช้ 'การรัดและผ่อนคลาย' ไม่ต้องใช้เป็นเวลานานเท่าไหร่คุณก็ยิ่งได้รับมากขึ้นเท่านั้น ด้วยการตั้งค่าขอบเขตการใช้งานและพักผ่อนแบบออฟไลน์อย่างแข็งขันเราสามารถรักษาพลังทางจิตใจของเราในขณะที่เพลิดเพลินกับความสะดวกสบายของอินเทอร์เน็ต

สรุป

เอฟเฟกต์จิตวิทยาออนไลน์เป็นเหมือน 'ระบบนำทาง' ที่ซ่อนอยู่หลังหน้าจอส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมออนไลน์ของเราอย่างเงียบ ๆ : จากความกล้าหาญหรือความระมัดระวังเมื่อพูดไปจนถึงแนวโน้มทางเลือกเมื่อซื้อของ จากขอบเขตของการได้รับข้อมูลการช่วยเหลือหรือความเหนื่อยล้า ... การทำความเข้าใจกับผลกระทบเหล่านี้ไม่ได้เป็นการ 'ตอบโต้' อินเทอร์เน็ต แต่เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมของคน ๆ หนึ่งให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

ไม่ว่าจะเป็นเสรีภาพในการแสดงออกที่เกิดขึ้นจากผลการลดการปราบปรามออนไลน์หรือข้อ จำกัด ของการมองเห็นที่เกิดจากเอฟเฟกต์ Echo Chamber แต่ละเอฟเฟกต์มีสองด้านของตัวเอง กุญแจสำคัญอยู่ที่ว่าเราสามารถควบคุมอินเทอร์เน็ตด้วยเหตุผล - เพลิดเพลินไปกับความสะดวกสบายและความอบอุ่นในขณะที่หลีกเลี่ยงอิทธิพลที่มากเกินไป ฉันหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจตรรกะทางจิตวิทยาที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรมออนไลน์เพื่อให้ทุกการคลิกทุกความคิดเห็นและทุกเวลาออนไลน์จะสอดคล้องกับความต้องการและความคาดหวังที่แท้จริงของคุณมากขึ้น ในยุคดิจิตอลเป็นหลักของอินเทอร์เน็ตไม่ใช่นักเดินทางที่นำโดยอินเทอร์เน็ต

ยังคงให้ความสนใจกับชุดของบทความใน 'ผลกระทบทางจิตวิทยาที่สมบูรณ์' และสำรวจอาวุธลับของจิตวิทยาในเชิงลึก

ลิงก์ไปยังบทความนี้: https://m.psyctest.cn/article/EA5pkBGL/

หากบทความต้นฉบับได้รับการตีพิมพ์ซ้ำ โปรดระบุผู้แต่งและแหล่งที่มาในรูปแบบลิงก์นี้