디지털 시대에는 소셜 미디어 탐색, 전자 상거래 플랫폼 탐색, 온라인 토론에 참여하며 원격 학습을 수행하는 데 매일 온라인 세계를 여행합니다. 이러한 평범한 온라인 행동 뒤에는 실제로 많은 흥미로운 심리적 법률이 숨겨져 있습니다. 온라인 심리학 효과는 이러한 온라인 행동의 심리적 메커니즘을 연구하는 데 중요한 영역입니다. 인터넷에서 왜 우리가 감히 말하지 않고 우리가 일반적으로 만들지 않는 선택을하는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사는 온라인 세계에서 가장 일반적인 심리적 영향을 자세히 설명하고 온라인 행동의 심리적 암호를 드러 낼 것입니다.
온라인 탈퇴 효과
온라인 억제 효과는 무엇입니까?
온라인 억제 효과는 사람들이 실생활보다 온라인 환경에서 구속력과 우려를 덜 나타내는 심리적 현상을 말하며, 진정한 생각을 표현하거나 충동적인 행동을하기가 더 쉬울 것입니다. 간단히 말해서, 우리는 온라인에서 더 직접적이고 대담 할 수도 있고, 얼굴을 마주하지 않을 것이라고 말합니다.
배경 소스
이 효과는 심리학자 John Suler가 제안했습니다. 그는 초기 온라인 채팅방과 포럼 행동을 공부했을 때 인터넷의 많은 사용자의 말과 행동이 현실과는 매우 다르다는 것을 알게되었습니다. 일반적으로 온화한 사람들은 의견 영역에서 치열하게 논쟁 할 수 있지만 내향적인 사람들은 익명 포럼에서 자유롭게 말할 수 있습니다. 소셜 미디어 및 인스턴트 메시징 도구의 인기로 인해이 현상은 더욱 일반적이되었습니다.
핵심 원칙
온라인 억제 효과의 생성은 주로 네트워크의 네 가지 주요 특성과 관련이 있습니다.
- 익명 성 : 인터넷 닉네임과 가상 아바타는 다른 사람들이 자신의 진정한 정체성을 식별하기가 어렵게되어 '잘못된 말을하는 혐의로 기소된다'는 우려를 줄입니다.
- 물리적 거리 : 화면을 통해 의사 소통하여 상대방의 표현과 반응을 볼 수 없어 다른 사람들의 감정에 대한 직접적인 인식을 줄입니다.
- 시간 지연 : 문자 메시지를 한 번에 편집하고 전송하거나 답장하여 즉각적인 응답의 압력을 줄일 수 있습니다.
- 상상력 공간 : 온라인 커뮤니케이션 중에, 우리는 무의식적으로 상대방의 이미지를 상상력으로 채울 것입니다. 이는 '다른 사람은 나와 동일하다'는 환상을 쉽게 할 수 있습니다.
실험적 기준
Sule은 한때 온라인 채팅방 관찰 실험을 수행했습니다. 그는 참가자들에게 실제 정체성과 익명의 정체성을 사용하여 별도로 토론 해달라고 요청했으며 익명 그룹의 연설이 더 직접적이고 훨씬 더 중요한 언어가 나타났습니다. 실제 정체성 그룹은 더 조심스럽고 종종 '가능한'및 '아마도'와 같은 완곡 된 단어가 사용되었습니다. 후속 연구에 따르면 반 인동 적이지만 (별명을 사용하지만 데이터를 찾을 수 있음), despression 효과는 실제 커뮤니케이션보다 더 분명하다는 것을 발견했습니다.
현실적인 응용 프로그램
- 적극적인 응용 프로그램 : 심리 상담 플랫폼은 익명 성을 사용하여 사용자가 개인 정보 보호 문제에 대해 더 기꺼이 이야기 할 수 있도록합니다. 공공 복지 포럼은 사람들이 억압 효과를 통해 취약한 경험을 공유하고 지원을 얻도록 권장합니다.
- 일상 시나리오 : 익명 질문 상자는 학생들이 교사들에게 제안을 할 수 있도록 더 대담하게 만듭니다. 온라인 익명 설문 조사는보다 실제 소비자 피드백을 수집 할 수 있습니다.
비판적 분석
온라인 억제 효과는 '양날의 검'입니다. 실제로 사회적 두려움을 깨뜨리고 사람들이 자신의 의견을 자유롭게 표현하고 이데올로기 교환을 장려 할 수 있습니다. 그러나 과도한 억압은 온라인 폭력 및 악의적 인 의견과 같은 문제로 이어질 수 있습니다. 익명 성은 사람들의 책임감을 줄일 수 있기 때문입니다. 부정적인 영향을 피하기 위해 말하기 전에 몇 초 동안 잠시 멈추고“직접 대면하면 어떻게 말하겠습니까?”라고 생각할 수 있습니다.
사이버-asch 효과
온라인 무리 효과는 무엇입니까?
온라인 무리 효과는 사람들이 무의식적으로 네트워크 환경에서 대부분의 사람들의 견해 나 행동을 따르는 심리적 현상을 말합니다. 예를 들어, 많은 수의 좋아요가있는 댓글이 보이면 아이디어가 다른 경우에도 동의하도록 선택할 수 있습니다. 모든 사람이 특정 제품을 구매하는 것을 본다면, 당신은 도움을 줄 수는 없지만 돌진에 가입하여 구매할 수 있습니다.
배경 소스
그것은 심리학자 솔로몬 아쉬 (Solomon Asch)의 고전적인 무리 실험에서 비롯됩니다. 실제로, 대부분의 사람들이 의도적으로 잘못된 답변을 할 때, 75%는 적어도 한 번은 잘못된 대답을 따릅니다. 인터넷 시대에, 연구원들은이 무리의 정신이 여전히 가상 환경에 존재한다는 것을 발견했으며, 정보가 더 빠르게 퍼져서 '네트워크 무리 효과'라고 불리기 때문에 더욱 분명합니다.
핵심 원칙
온라인 무리 효과의 핵심은 '그룹 압력'및 '정보 의존성'입니다.
- 그룹 압력 : 인터넷에서 좋아, 의견 및 다시 게시물의 수는 '다수의 신호'를 형성하여 사람들이 '모든 사람이 이와 같으며, 그렇게하지 않으면 거부 될 것'이라고 느끼게합니다.
- 정보 의존성 : 낯선 정보에 직면 할 때 사람들은 특히 전자 상거래, 영화 리뷰 및 기타 분야에서 '대부분의 사람들의 선택이 더 신뢰할 수 있습니다'에 기본적으로 기본적으로 할 것입니다. 우리는 종종 평가를 통해 다른 사람들의 질을 판단합니다.
- 익명 성은 책임을 약화시킵니다 . 인터넷 익명 성은 사람들이 '잘못 되더라도 혼자가 아니라'고 느끼게하여 독립적 인 사고에 대한 동기를 줄입니다.
실험적 기준
전자 상거래 플랫폼 실험에 따르면 연구원들은 각각 두 개의 동일한 제품에 대해 '1,000 명'과 '10 명'을 표시 한 것으로 나타났습니다. '1,000 명 구매'로 표시된 제품의 주문 수는 후자의 5 배였습니다. 일부 참가자가 '두 사람 사이에 차이가 없다고 생각한다'고 말하더라도 여전히 여러 사람이 구매 한 것을 선택할 것입니다. 또 다른 소셜 미디어 실험은 견해가 '대중 의견'으로 표시 될 때, 그 견해에 동의하는 새로운 의견은 30%증가 할 것임을 발견했습니다.
현실적인 응용 프로그램
- 상업용 응용 프로그램 : 전자 상거래 플랫폼은 'XX People Browsing'및 '유리한 검토 속도 98%'를 보여주기 위해 판매를 촉진합니다. 소셜 미디어의 '뜨거운 주제'는 사용자가 토론에 참여하도록 안내 할 것을 권장합니다.
- 교육 시나리오 : 온라인 학습 플랫폼은 'XX 학생들이 숙제를 완료했습니다'를 표시하여 다른 학생들이 후속 조치를 장려합니다. 공공 복지 활동의 홍보 '10 만 명이 참여했다'는 더 많은 사람들이 참여하도록 유도했다.
비판적 분석
온라인 무리 효과는 우리가 정보를 신속하게 얻고 그룹에 통합하는 데 도움이 될 수 있지만 과도한 무리는 열등한 제품을 구매하기위한 잘못된 긍정적 리뷰를 맹목적으로 믿거나 잘못된 견해로 소문을 전하는 등 '맹인 후속 정보'로 이어질 수 있습니다. 응답은 : 대중 정보를 얻을 때 먼저 '정말 이해합니까?'라고 스스로에게 물어보십시오. '당신은 다른 의견이 있습니까?' 정보를 독립적으로 검증하는 습관을 개발하십시오.
에코 챔버 효과
에코 챔버 효과는 무엇입니까?
에코 챔버 효과는 폐쇄 된 '에코 챔버'와 마찬가지로 사람들이 인터넷에서 자신의 견해와 유사한 정보를 끊임없이받는 심리적 현상을 말합니다. 예를 들어, 특정 유형의 유명인을 좋아하는 사람들은 유명인에 대한 긍정적 인 소식을 보게 될 것입니다. 특정 유형의 의견을지지하는 사람들은 거의 항상 자신의 아이디어와 같은 의견을 볼 것입니다.
배경 소스
알고리즘 추천 기술의 개발로 에코 챔버 효과는 점차 관심을 끌었습니다. 초기에는 사람들이 정보를 적극적으로 검색해야했지만 이제는 짧은 비디오 및 소셜 미디어 알고리즘이 브라우징 레코드와 컨텐츠를 좋아하는 컨텐츠를 기반으로 유사한 정보를 자동으로 푸시하여 정보 범위가 좁아집니다.
핵심 원칙
에코 챔버 효과는 세 가지 링크로 구성됩니다.
- 선택적 접촉 : 사람들은 자신의 아이디어와 일치하는 내용을 읽고 다른 의견을 적극적으로 피할 수있는 내용을 읽는 것을 좋아합니다.
- 알고리즘 향상 : 플랫폼은 브라우징 데이터를 기반으로 유사한 내용을 지속적으로 푸시하여 '더 많이 좋아할수록 더 많이 푸시'의주기를 형성합니다.
- 그룹 양극화 : 사람들이 비슷한 의견에 둘러싸여있을 때 사람들은 자신의 아이디어가 더 정확하고 심지어 더 극단적이라고 생각합니다.
실험적 기준
Stanford University의 연구팀은 500 명의 소셜 미디어 사용자의 정보 접촉 습관을 추적했으며 6 개월 동안 동일한 플랫폼을 지속적으로 사용한 후 반대 의견에 노출 된 사용자의 비율이 45%감소한 것으로 나타났습니다. 종종 다른 조회수를 적극적으로 검색 한 사용자는 10%만 감소했습니다. 실험은 또한 에코 챔버의 사용자가 반대 견해에 대한 수용을 크게 줄인 것으로 나타났습니다.
현실적인 응용 프로그램
- 정보 획득 : 뉴스 앱은 알고리즘을 사용하여 개인화 된 콘텐츠를 푸시하여 사용자가 관심있는 정보를 효율적으로 얻을 수 있습니다. 학습 플랫폼은 사용자 약점을 기반으로 관련 과정을 강화하여 학습 효율성을 향상시킵니다.
- 위험 경고 : 지역 사회 관리자는 그룹 극단주의를 피하기 위해 다양한 의견을 적극적으로 추진할 것입니다. 학교는 학생들의 비판적 사고를 육성하기 위해 혼합 권장 사항을 통해 다양한 유형의 기사를 추천합니다.
비판적 분석
에코 챔버 효과는 정보 획득의 효율성을 향상시킬 수 있고 관심 그룹을 신속하게 찾을 수 있지만 오랫동안 에코 챔버에 있으면 '짧은 비전'과 '편견의 심화'로 이어질 수 있으며 심지어 그룹 대립을 유발할 수 있습니다. 크래킹 방법은 매우 간단합니다. 정기적이고 적극적으로 다른 분야의 정보를 검색하고, 반대의 견해로 계정에주의를 기울이고, 더 풍부한 세상과 연락을 취하게하십시오.
정보 누운 효과
정보 누에 효과는 무엇입니까?
정보 누에 효과는 오랫동안 관심있는 정보 만 접촉하고 균질 한 정보로 점차 '포장'되어 '누에 고치'와 같은 폐쇄 정보 환경을 형성하는 사람들의 심리적 현상을 말합니다. ECHO 챔버 효과와 유사하지만 정보 범위에 대한 알고리즘 기술의 활성 한계에 대해 더 강조합니다.
배경 소스
이 개념은 학자 Cass Sunstein이 제안했습니다. 인터넷 정보의 보급을 연구했을 때, 그는 추천 알고리즘의 인기로 인해 사람들이 더 이상 정보를 선별하기 위해 열심히 노력할 필요가 없다는 것을 발견했습니다. 알고리즘은 선호도에 따라 콘텐츠를 '정확하게'푸시 할 것이지만, 이로 인해 사람들의 정보 필드가 짜여진 '누에 고치'에 갇히는 것처럼 사람들의 정보 필드를 좁고 좁게 만듭니다.
핵심 원칙
Cocoon의 핵심은 '알고리즘 매치'및 '사용자 게으름'입니다.
- 알고리즘 선호도 일치 : 플랫폼은 사용자 클릭, 유지, 컬렉션 및 기타 데이터를 분석하여 '관심 모델'을 구축하며 모델의 컨텐츠 만 푸시합니다.
- 사용자 게으기 : 사람들은 알려지지 않은 정보를 탐색하기 위해 주도권을 잡기에는 너무 게으르고 '도어 배달'컨텐츠를 더 기꺼이 받아들이려고하며, 이로 인해 알고리즘이 추천 범위를 더욱 좁히는 것입니다.
- 피드백 루프 : 사용자의 단일이 많을수록 알고리즘이 푸시되고 결국 '누에 고치'폐쇄 루프를 형성합니다.
실험적 기준
짧은 비디오 플랫폼에 대한 실험에 따르면 두 그룹의 사용자가 각각 '개인화 된 권장 사항'및 '랜덤 추천'모드를 사용하도록 요청 받았다. 30 일 후, 개인화 된 추천 그룹의 사용자는 권장 콘텐츠에 더 만족했지만, 다른 분야의 지식은 무작위 그룹의 것보다 28% 적었다. 익숙하지 않은 분야의 내용이 갑자기 밀려 났을 때, 개인화 된 그룹의 속도는 랜덤 그룹의 두 배였습니다.
현실적인 응용 프로그램
- 알고리즘 최적화 : 일부 플랫폼은 '다양성 추천'기능을 추가했으며 관심 컨텐츠를 추진하면서 소량의 익숙하지 않은 정보를 추가합니다.
- 자체 파괴 : 교육용 앱은 사용자가 학습 누에 고치를 깨는 데 도움이되는 약간 더 어려운 앱으로 의도적으로 콘텐츠를 밀어냅니다. 직장 플랫폼은 다양한 산업의 정보를 추천하고 경력 지평을 넓힐 것입니다.
비판적 분석
정보 고치를 통해 우리는 우리가 좋아하는 콘텐츠를 효율적으로 얻고 시간을 절약 할 수 있지만 오랫동안 누에 고치에 들어가는 것은 엔터테인먼트 내용을보고 학습 정보를 무시하고 하나의 견해를 믿고 여러 사고를 거부하는 것과 같은 '인지 적 특이 화'로 이어질 수 있습니다. 누에 고치를 깨는 열쇠는 다음과 같습니다. '관심이없는'콘텐츠를 적극적으로 클릭하고 정기적으로 개인화 된 권장 사항을 끄고 알고리즘과 자신에게 '지평을 확장 할 수있는 기회'를 제공합니다.
온라인 이타주의 효과
온라인 이타 적 행동 효과는 무엇입니까?
온라인 이타 적 행동 효과는 Q & A 플랫폼에 대한 질문에 대한 답변, 공공 복지 플랫폼에 돈을 기부하고 사회 그룹에 유용한 자원을 공유하는 등 온라인 환경에서 자발적으로 자유롭게 다른 사람들의 심리적 현상을 말합니다. 이러한 행동은 직접적인 보상은 없지만 인터넷에서 매우 일반적입니다.
배경 소스
초기 인터넷 연구는 한때 익명 성이 사람들을 더 이기적으로 만들었다 고 믿었지만 나중에 인터넷이 많은 이타 적 행동을 낳았다는 것을 발견했습니다. 심리학자들은 인터넷이 지리적 제한을 깨뜨리고 '다른 사람들을 돕는'비용을 줄이는 반면, 이타 적 행동은 심리적 만족을 가져올 수 있음을 발견했습니다. 이 현상은 온라인 이타 적 행동의 효과로 요약됩니다.
핵심 원칙
온라인 이타 적 행동의 출현은 세 가지 심리적 동기에서 비롯됩니다.
- 사회적 정체성 : 다른 사람들이 좋아하고 감사하고 온라인 그룹 간의 정체성 감각을 향상 시키도록 도와줍니다.
- 공감 : 다른 사람들이 도움을 구하는 것을 볼 때, 당신은 '나라면, 나는 도움이 필요하다'는 공감하기 쉽다.
- 비용 절감 : 온라인 지원 사람들은 대면 커뮤니케이션이 필요하지 않으며, 너무 많은 시간과 돈 (예 : 전달 도움말 정보)이 필요하지 않아 사람들을 돕는 임계 값을 낮 춥니 다.
실험적 기준
지식 질문 및 답변 플랫폼에 대한 연구에 따르면 'Best Answer'태그를받는 사용자는 후속 답변의 빈도를 60%증가시킬 수 있습니다. 명확한 감사를받는 사용자는 감사를받지 못하는 사용자보다 3 개월 더 오래 지속됩니다. 또 다른 실험은 익명의 온라인 이타 적 행동이 줄어들지 않았지만 대신 '다른 사람들을 돕는 순수한'동기는 더 안정적이라는 것을 발견했습니다.
현실적인 응용 프로그램
- 공공 복지 분야 : 크라우드 펀딩 플랫폼은 이타적인 효과를 사용하여 평범한 사람들이 작은 기부를 통해 다른 사람들을 도울 수 있도록합니다. 온라인 자원 봉사 플랫폼은 '도움의 수'를 표시하여 지속적인 서비스를 장려합니다.
- 지식 보급 : 백과 사전 플랫폼은 사용자가 '기여 가치'시스템을 통해 컨텐츠를 무료로 편집하고 이타 적 행동을 강화하도록 권장합니다. 지식의 확산을 촉진하기 위해 그룹에서 'Big Bosses 정보 공유'의 행동을 배우십시오.
비판적 분석
온라인 이타 적 행동은 온라인 세계에서 따뜻한 힘입니다. 상호 지원과 공유를 촉진하지만 다른 사람을 돕고 상품을 가져 오거나 거짓 도움을 구하는 정보를 전파하여 다른 사람들의 친절을 사용하는 사람과 같은 '의사-비동적'현상도 있습니다. 우리는 다른 사람들을 도울 때 선의를 유지할 수 있지만, 이타적인 행동이 진정으로 도움이 필요한 사람들을 도울 수 있도록 정보의 진위를 단순히 확인해야합니다.
온라인 번 아웃 효과
인터넷 소진 효과는 무엇입니까?
인터넷 소진 효과는 인터넷을 장기간 사용한 후 심리적 피로 현상, 관심 감소 및 효율성 감소를 나타냅니다. 예를 들어, 매일 몇 시간 동안 소셜 미디어를 본 후에는 설명 할 수 없을 정도로 짜증이납니다. 온라인으로 오랫동안 작업 한 후에는 집중하기가 어렵고 메시지에 답장하고 싶지 않을 수도 있습니다.
배경 소스
'항상 온라인'이 표준이되면서 온라인 번 아웃의 문제가 점점 두드러지고 있습니다. 원격 사무실과 소셜 미디어 사용을 연구 할 때 심리학자들은 네트워크 사용이 '제로 비용'이 아니며 정보 과부하, 소셜 스트레스, 스크린 피로 등과 같은 요소가 심리적 부담으로 축적 될 것임을 발견했습니다. 이 현상은 인터넷 번 아웃 효과라고합니다.
핵심 원칙
온라인 번 아웃의 핵심은 '과잉인지 자원'과 '퍼지 경계'입니다.
- 인지 자원 소비 : 네트워크 정보는 단편화되고 빠르게 업데이트되며 뇌는 지속적으로 처리 정보로주의를 전환하여인지 피로를 초래해야합니다.
- 사회적 압력 : 온라인 소셜 네트워킹은 '마음에 들지 말고 소외되는'에 대해 걱정하는 성격을 유지하고 메시지에 대한 답변을 유지해야합니다.
- 흐릿한 경계 : 업무와 삶은 모두 인터넷에서 수행되며, 명확한 '오프라인'시간은 없어서 뇌를 오랫동안 '대기'상태로 남겨 둡니다.
실험적 기준
대학생에 대한 연구에 따르면 하루에 4 시간 이상 소셜 미디어를 사용하는 학생들은 동시에 여러 소셜 플랫폼을 사용하는 학생보다 우울증 및 산만 함과 같은 소진 증상이 3 배 더 많습니다. 동시에 여러 소셜 플랫폼을 사용하는 사람들은 단일 플랫폼의 사용자보다 45% 높은 소진 느낌이 있습니다. 또 다른 실험에 따르면 '전화 시간 없음'을 설정 한 후 참가자의 심리적 피로는 1 주일 이내에 크게 줄어 듭니다.
현실적인 응용 프로그램
- 디지털 건강 : 휴대 전화 시스템은 사용자가 사용 시간을 제어 할 수 있도록 '화면 사용 시간 통계'및 '포커스 모드'를 시작했습니다.
- 직장 관리 : 많은 회사가 '오프라인 시간'시스템을 구현하여 작업 메시지를 보내는 데 비 작업 시간을 금지하고 직원 소진을 줄입니다.
- 개인 습관 : '디지털 미니멀리즘'은 불필요한 앱을 줄이고, 인터넷을 정기적으로 연결을 끊고, 심리적 에너지를 복원하는 것을지지합니다.
비판적 분석
인터넷은 삶과 일을위한 중요한 도구이지만 과도한 사용으로 인한 번 아웃은 신체적, 정신적 건강에 영향을 줄 수 있습니다. 네트워크 소진 효과는 우리에게 상기시켜줍니다. 네트워크 사용에는 '변형 및 이완'이 필요하며, 더 오랫동안 사용하지 말고 더 많이 얻을 수 있습니다. 사용 경계를 설정하고 오프라인으로 적극적으로 휴식을 취함으로써 인터넷의 편의를 즐기면서 정신 활력을 유지할 수 있습니다.
요약
온라인 심리학 효과는 화면 뒤에 숨겨져있는 '내비게이션 시스템'과 같습니다. 우리의 온라인 행동에 조용히 영향을 미칩니다. 말하기시기에 대담하거나주의를 기울이고, 쇼핑 할 때의 선택 경향에 이르기까지; 정보 획득의 범위에서 도움이나 피곤함에 이르기까지 ... 이러한 효과를 이해하는 것은 인터넷에 '대응'하는 것이 아니라 행동 패턴을보다 명확하게 이해하는 것입니다.
그것이 온라인 억제 효과에 의해 가져온 표현의 자유 또는 에코 챔버 효과에 의해 가져온 시력의 한계인지 여부에 관계없이 각 효과는 자체 양면을 갖습니다. 핵심은 우리가 합리성으로 인터넷을 통제 할 수 있는지 여부에 있습니다. 편의성과 따뜻함을 즐기고 과도한 영향을 피하십시오. 이 기사가 온라인 행동의 심리적 논리를 이해하는 데 도움이되기를 바랍니다. 따라서 모든 클릭, 모든 의견 및 온라인 시간마다 실제 요구와 기대에 더 부합 할 수 있습니다. 디지털 시대에는 인터넷이 이끄는 여행자가 아니라 인터넷의 마스터가 되십시오.
'완전한 심리적 효과' 의 일련의 기사에 계속주의를 기울이고 심리학의 비밀 무기를 깊이 탐구하십시오.
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