Penjelasan terperinci tentang efek psikologi online | Koleksi efek psikologis yang terkenal

Penjelasan terperinci tentang efek psikologi online | Koleksi efek psikologis yang terkenal

Di era digital, kami melakukan perjalanan melalui dunia online setiap hari - menjelajah media sosial, menjelajahi platform e -commerce, berpartisipasi dalam diskusi online, dan melakukan pembelajaran jarak jauh ... di balik perilaku online yang tampaknya biasa ini, sebenarnya ada banyak hukum psikologis yang menarik yang disembunyikan. Efek psikologi online adalah bidang penting untuk mempelajari mekanisme psikologis di balik perilaku online ini. Ini dapat membantu kita memahami mengapa di internet kita mengatakan hal -hal yang tidak berani kita katakan dan membuat pilihan yang biasanya tidak kita buat. Artikel ini akan menjelaskan efek psikologis yang paling umum di dunia online secara rinci, dan akan mengungkapkan kata sandi psikologis perilaku online, sehingga Anda dapat memahami perilaku online Anda dan orang lain dengan lebih jelas.

Efek disinhibisi online

Apa efek despresi online?

Efek de-supresi online mengacu pada fenomena psikologis di mana orang akan menunjukkan lebih sedikit pengekangan dan kekhawatiran dalam lingkungan online daripada di kehidupan nyata, dan akan lebih mudah untuk mengekspresikan pikiran mereka yang sebenarnya atau bahkan membuat perilaku impulsif. Sederhananya, kita mungkin lebih langsung dan lebih berani secara online, dan bahkan mengatakan hal -hal yang tidak akan pernah kita katakan secara langsung.

Sumber latar belakang

Efek ini diusulkan oleh psikolog John Suler. Ketika dia mempelajari ruang obrolan online dan perilaku forum awal, dia menemukan bahwa banyak kata dan perbuatan pengguna di internet sangat berbeda dari yang dalam kenyataan: biasanya orang ringan mungkin berdebat keras di area komentar, sementara introvert dapat berbicara secara bebas di forum anonim. Dengan popularitas media sosial dan alat pesan instan, fenomena ini telah menjadi lebih umum.

Prinsip inti

Generasi efek despresi online terutama terkait dengan empat karakteristik utama jaringan:

  • Anonimitas : Julukan internet dan avatar virtual menyulitkan orang lain untuk mengidentifikasi identitas mereka yang sebenarnya, mengurangi kekhawatiran 'dituduh mengatakan hal yang salah';
  • Jarak fisik : Berkomunikasi melalui layar, tidak dapat melihat ekspresi dan reaksi orang lain, mengurangi persepsi langsung tentang emosi orang lain;
  • Waktu Penundaan : Pesan teks dapat diedit dan dikirim, atau dibalas pada suatu waktu, mengurangi tekanan respons instan;
  • Ruang Imajinasi : Selama komunikasi online, kami secara tidak sadar akan mengisi citra orang lain dengan imajinasi, yang mudah untuk memiliki ilusi 'orang lain sama dengan saya'.

Basis Eksperimental

Sule pernah melakukan eksperimen observasi ruang obrolan online: ia meminta peserta untuk membahas secara terpisah menggunakan identitas dan identitas anonim mereka yang sebenarnya, dan menemukan bahwa pidato kelompok anonim lebih langsung dan bahkan bahasa yang lebih kritis muncul; Sementara kelompok identitas asli lebih berhati -hati dan sering menggunakan kata -kata eufemistik seperti 'mungkin' dan 'mungkin'. Penelitian selanjutnya juga menemukan bahwa bahkan jika itu semi-anonim (menggunakan nama panggilan tetapi data dapat ditemukan), efek desupresi lebih jelas daripada komunikasi yang sebenarnya.

Aplikasi realistis

  • Aplikasi Aktif : Platform konseling psikologis menggunakan anonimitas untuk membuat pengguna lebih bersedia berbicara tentang masalah privasi; Forum kesejahteraan publik mendorong orang untuk berbagi pengalaman yang rentan melalui efek de-supresi dan mendapatkan dukungan.
  • Skenario harian : kotak pertanyaan anonim membuat siswa lebih berani memberikan saran kepada guru; Survei anonim online dapat mengumpulkan lebih banyak umpan balik konsumen nyata.

Analisis kritis

Efek de-supresi online adalah 'pedang bermata dua': itu dapat merusak ketakutan sosial dalam kenyataan, memungkinkan orang untuk mengekspresikan pendapat mereka secara bebas, dan mempromosikan pertukaran ideologis; Tetapi penekanan yang berlebihan juga dapat menyebabkan masalah seperti kekerasan online dan komentar jahat, karena anonimitas akan mengurangi rasa tanggung jawab orang. Untuk menghindari efek negatif, kita dapat berhenti selama beberapa detik sebelum berbicara dan berpikir 'bagaimana saya mengatakan ini jika saya mengatakannya secara langsung?'

Efek Cyber-Asch

Apa efek kawanan online?

Efek kawanan online mengacu pada fenomena psikologis di mana orang akan secara tidak sadar mengikuti pandangan atau perilaku kebanyakan orang di lingkungan jaringan. Misalnya, jika Anda melihat komentar dengan sejumlah besar suka, Anda dapat memilih untuk setuju bahkan jika Anda memiliki ide yang berbeda; Jika Anda melihat semua orang membeli produk tertentu, Anda tidak akan dapat membantu tetapi bergabung dengan terburu -buru untuk membelinya.

Sumber latar belakang

Ini berasal dari eksperimen kawanan klasik oleh psikolog Solomon Asch: dalam kenyataannya, ketika kebanyakan orang sengaja memberikan jawaban yang salah, 75% mengikuti jawaban yang salah setidaknya sekali. Di era internet, para peneliti telah menemukan bahwa mentalitas kawanan ini masih ada di lingkungan virtual, dan bahkan lebih jelas karena informasi menyebar lebih cepat dan karena itu disebut 'efek kawanan jaringan.'

Prinsip inti

Inti dari efek kawanan online adalah 'tekanan kelompok' dan 'ketergantungan informasi':

  • Tekanan kelompok : jumlah suka, komentar, dan repost di internet akan membentuk 'sinyal mayoritas', membuat orang merasa bahwa 'semua orang seperti ini, dan jika saya tidak melakukan ini, saya akan ditolak';
  • Ketergantungan Informasi : Ketika menghadapi informasi yang tidak dikenal, orang akan default ke 'pilihan kebanyakan orang lebih dapat diandalkan', terutama dalam e-commerce, ulasan film dan bidang lainnya. Kami sering menilai kualitas orang lain melalui evaluasi;
  • Anonimitas melemahkan tanggung jawab : Anonimitas internet membuat orang merasa bahwa 'bahkan jika itu salah, itu bukan saya sendiri', mengurangi motivasi untuk berpikir mandiri.

Basis Eksperimental

Eksperimen platform e-commerce menunjukkan bahwa para peneliti menandai '1.000 orang untuk membeli' dan '10 orang untuk membeli' masing-masing untuk dua produk yang identik. Jumlah pesanan untuk produk yang ditandai '1.000 orang untuk dibeli' adalah 5 kali lipat dari yang terakhir. Bahkan jika beberapa peserta mengatakan, 'Saya pikir tidak ada perbedaan antara keduanya', mereka masih akan memilih yang dibeli oleh banyak orang. Eksperimen media sosial lainnya menemukan bahwa ketika sebuah pandangan ditandai sebagai 'komentar populer,' komentar baru yang sesuai dengan pandangan itu akan meningkat sebesar 30%.

Aplikasi realistis

  • Aplikasi Komersial : Platform e-commerce memamerkan 'XX People sedang menjelajah' dan 'tingkat ulasan yang menguntungkan sebesar 98%', menggunakan efek kawanan untuk mempromosikan penjualan; 'Topik panas' media sosial merekomendasikan untuk memandu pengguna untuk berpartisipasi dalam diskusi.
  • Skenario pendidikan : Platform pembelajaran online menampilkan 'siswa XX telah menyelesaikan pekerjaan rumah mereka' untuk mendorong siswa lain untuk menindaklanjuti; Publisitas kegiatan kesejahteraan publik '100.000 orang telah berpartisipasi', menarik lebih banyak orang untuk bergabung.

Analisis kritis

Efek kawanan online dapat membantu kami dengan cepat mendapatkan informasi dan berintegrasi ke dalam grup, tetapi kawanan yang berlebihan dapat menyebabkan 'informasi tindak lanjut buta' - seperti percaya secara membabi buta pada ulasan positif palsu untuk membeli produk yang lebih rendah, atau menyebarkan rumor dengan pandangan yang salah. Tanggapannya adalah: Ketika Anda menemukan informasi populer, pertama -tama tanyakan pada diri sendiri, 'Apakah saya benar -benar memahami ini?' 'Apakah Anda memiliki pendapat yang berbeda?' dan mengembangkan kebiasaan memverifikasi informasi secara mandiri.

Efek ruang gema

Apa efek ruang gema?

Efek ruang gema mengacu pada fenomena psikologis di mana orang akan terus -menerus menerima informasi yang mirip dengan pandangan mereka sendiri di internet, seperti di 'ruang gema' tertutup, pikiran mereka berulang kali diperkuat, tetapi pandangan yang berbeda sulit untuk memasuki bidang penglihatan. Misalnya, orang yang menyukai jenis selebriti tertentu akan melihat berita positif tentang selebriti; Orang yang mendukung jenis pendapat tertentu hampir selalu akan selalu melihat komentar yang sama dengan ide -ide mereka sendiri.

Sumber latar belakang

Dengan pengembangan teknologi rekomendasi algoritma, Echo Chamber Effect secara bertahap menarik perhatian. Pada hari -hari awal, orang perlu secara aktif mencari informasi, tetapi sekarang, algoritma video pendek dan media sosial akan secara otomatis mendorong informasi serupa berdasarkan catatan penelusuran kami dan menyukai konten, menghasilkan rentang informasi yang lebih sempit dan lebih sempit.

Prinsip inti

Efek ruang gema terdiri dari tiga tautan:

  • Kontak Selektif : Orang -orang dilahirkan untuk suka membaca konten yang konsisten dengan ide -ide mereka sendiri dan secara aktif akan menghindari pendapat yang berbeda;
  • Peningkatan Algoritma : Platform terus -menerus mendorong konten yang sama berdasarkan data penjelajahan, membentuk siklus 'semakin Anda suka, semakin Anda mendorongnya';
  • Polarisasi kelompok : Ketika orang dikelilingi oleh pendapat yang sama, orang merasa bahwa ide -ide mereka lebih benar dan bahkan menjadi lebih ekstrem.

Basis Eksperimental

Sebuah tim peneliti di Universitas Stanford melacak kebiasaan kontak informasi dari 500 pengguna media sosial dan menemukan bahwa setelah 6 bulan penggunaan platform yang sama secara terus menerus, proporsi pengguna yang terpapar pada pandangan yang berlawanan menurun sebesar 45%; Sementara pengguna yang sering secara aktif mencari tampilan yang berbeda menurun hanya 10%. Eksperimen ini juga menunjukkan bahwa pengguna di ruang gema telah secara signifikan mengurangi penerimaan pandangan yang berlawanan.

Aplikasi realistis

  • Akuisisi Informasi : Aplikasi berita menggunakan algoritma untuk mendorong konten yang dipersonalisasi, memungkinkan pengguna untuk secara efisien mendapatkan informasi yang menarik; Platform pembelajaran mendorong kursus yang relevan berdasarkan kelemahan pengguna untuk meningkatkan efisiensi belajar.
  • Peringatan Risiko : Manajer masyarakat akan secara aktif mendorong beragam pendapat untuk menghindari ekstremisme kelompok; Sekolah merekomendasikan berbagai jenis artikel melalui rekomendasi beragam untuk menumbuhkan pemikiran kritis siswa.

Analisis kritis

Efek ruang gema dapat meningkatkan efisiensi akuisisi informasi dan memungkinkan kami untuk dengan cepat menemukan kelompok yang menarik, tetapi berada di ruang gema untuk waktu yang lama akan menyebabkan 'penglihatan pendek' dan 'pendalaman bias', dan bahkan memicu konfrontasi kelompok. Metode retak sangat sederhana: secara teratur dan aktif mencari informasi dari berbagai bidang, memperhatikan akun dengan pandangan yang berlawanan, dan biarkan diri Anda menghubungi dunia yang lebih kaya.

Informasi Efek kepompong

Apa efek informasinya?

Efek informasi kepompong mengacu pada fenomena psikologis orang -orang yang hanya menghubungi informasi yang mereka minati untuk waktu yang lama dan secara bertahap 'dibungkus' dalam informasi yang homogen, membentuk lingkungan informasi tertutup seperti 'kepompong'. Ini mirip dengan efek ruang gema, tetapi lebih menekankan pada keterbatasan aktif teknologi algoritmik pada berbagai informasi.

Sumber latar belakang

Konsep ini diusulkan oleh sarjana Cass Sunstein. Ketika dia mempelajari penyebaran informasi internet, dia menemukan bahwa dengan popularitas algoritma rekomendasi, orang tidak perlu lagi bekerja keras untuk menyaring informasi. Algoritma ini akan 'secara tepat' mendorong konten sejalan dengan preferensi, tetapi ini juga membuat bidang informasi orang lebih sempit dan lebih sempit, seperti terjebak dalam 'kepompong' yang mereka terjalin.

Prinsip inti

Inti dari informasi kepompong adalah 'algorithmatch' dan 'kemalasan pengguna':

  • Pencocokan Preferensi Algoritma : Platform membangun 'model minat' dengan menganalisis klik pengguna, tetap, koleksi dan data lainnya, dan hanya mendorong konten dalam model;
  • Kemalasan Pengguna : Orang terlalu malas untuk mengambil inisiatif untuk mengeksplorasi informasi yang tidak diketahui dan lebih bersedia menerima konten 'pengiriman pintu', yang mengarah pada algoritma lebih lanjut mempersempit ruang lingkup rekomendasi;
  • Loop Umpan Balik : Semakin banyak yang dilihat pengguna, semakin banyak algoritma yang didorong, dan akhirnya membentuk loop tertutup 'kepompong'.

Basis Eksperimental

Eksperimen pada platform video pendek menunjukkan bahwa dua kelompok pengguna diminta untuk menggunakan mode 'rekomendasi pribadi' dan 'rekomendasi acak' masing -masing. Setelah 30 hari, pengguna kelompok rekomendasi yang dipersonalisasi lebih puas dengan konten yang direkomendasikan, tetapi poin pengetahuan di berbagai bidang yang dapat dikatakan adalah 28% lebih rendah daripada yang ada di kelompok acak; Ketika konten di bidang yang tidak dikenal tiba -tiba didorong, kecepatan kelompok yang dipersonalisasi adalah dua kali lipat dari kelompok acak.

Aplikasi realistis

  • Optimalisasi Algoritma : Beberapa platform telah menambahkan fungsi 'Rekomendasi Keragaman', dan sambil mendorong konten yang menarik, mereka menambahkan sedikit informasi yang tidak dikenal;
  • Self-breakthrough : Aplikasi pendidikan akan dengan sengaja mendorong konten dengan yang sedikit lebih sulit untuk membantu pengguna memecahkan kepompong pembelajaran; Platform tempat kerja akan merekomendasikan informasi dari berbagai industri dan memperluas cakrawala karier mereka.

Analisis kritis

Koso informasi dapat memungkinkan kami untuk secara efisien mendapatkan konten yang kami sukai dan hemat waktu, tetapi berada di kepompong untuk waktu yang lama akan menyebabkan 'singularisasi kognitif', seperti hanya melihat konten hiburan dan mengabaikan informasi pembelajaran, dan hanya percaya pada satu sudut pandang dan menolak banyak pemikiran. Kunci untuk memecahkan kepompong adalah: Klik aktif pada konten yang 'tidak tertarik' dan secara teratur mematikan rekomendasi yang dipersonalisasi, memberikan algoritma dan diri Anda kesempatan untuk 'memperluas wawasan Anda'.

Efek altruisme online

Apa efek perilaku altruistik online?

Efek perilaku altruistik online mengacu pada fenomena psikologis orang secara sukarela dan bebas membantu orang lain dalam lingkungan online, seperti menjawab pertanyaan pada platform T&J, menyumbangkan uang pada platform kesejahteraan publik, berbagi sumber daya yang berguna dalam kelompok sosial, dll. Perilaku ini tidak memiliki imbalan langsung, tetapi sangat umum di internet.

Sumber latar belakang

Penelitian internet awal pernah percaya bahwa anonimitas membuat orang lebih egois, tetapi kemudian menemukan bahwa internet telah melahirkan banyak perilaku altruistik. Psikolog telah menemukan bahwa internet mematahkan batasan geografis dan mengurangi biaya 'membantu orang lain', sementara perilaku altruistik dapat membawa kepuasan psikologis. Fenomena ini dirangkum sebagai efek perilaku altruistik online.

Prinsip inti

Munculnya perilaku altruistik online berasal dari tiga motivasi psikologis:

  • Identitas Sosial : Bantu orang lain mendapatkan suka dan terima kasih, dan meningkatkan rasa identitas mereka di antara kelompok online;
  • Empati : Ketika Anda melihat orang lain mencari bantuan, Anda cenderung empati bahwa 'jika itu saya, saya butuh bantuan,' yang mendorong orang lain;
  • Pengurangan Biaya : Online membantu orang tidak memerlukan komunikasi tatap muka, juga tidak membutuhkan terlalu banyak waktu dan uang (seperti meneruskan informasi bantuan), yang menurunkan ambang batas untuk membantu orang.

Basis Eksperimental

Sebuah studi tentang platform tanya jawab pengetahuan menunjukkan bahwa pengguna yang mendapatkan tag 'jawaban terbaik' akan meningkatkan frekuensi jawaban selanjutnya sebesar 60%; Sementara pengguna yang menerima pesan terima kasih yang jelas akan bertahan tiga bulan lebih lama daripada mereka yang tidak menerima terima kasih. Eksperimen lain menemukan bahwa perilaku altruistik online dalam anonimitas tidak menurun, tetapi motivasi untuk 'membantu orang lain' lebih stabil.

Aplikasi realistis

  • Bidang Kesejahteraan Publik : Platform crowdfunding menggunakan efek altruistik untuk memungkinkan orang biasa membantu orang lain melalui sumbangan kecil; Platform sukarelawan online mendorong layanan berkelanjutan dengan menampilkan 'jumlah bantuan'.
  • Penyebaran Pengetahuan : Platform Encyclopedia mendorong pengguna untuk mengedit konten secara gratis dan memperkuat perilaku altruistik melalui sistem 'nilai kontribusi'; Pelajari perilaku 'bos besar yang berbagi informasi' dalam kelompok untuk mempromosikan penyebaran pengetahuan.

Analisis kritis

Perilaku altruistik online adalah kekuatan hangat di dunia online. Ini mempromosikan bantuan timbal balik dan berbagi, tetapi ada juga fenomena 'semu altruistik', seperti seseorang yang membantu orang lain dan kemudian membawa barang, atau menyebarkan informasi pencarian bantuan palsu untuk menggunakan kebaikan orang lain. Kita dapat mempertahankan niat baik ketika membantu orang lain, tetapi kita juga perlu hanya memverifikasi keaslian informasi sehingga perilaku altruistik dapat benar -benar membantu mereka yang membutuhkan.

Efek kelelahan online

Apa efek kelelahan internet?

Efek kelelahan internet mengacu pada fenomena kelelahan psikologis, penurunan minat dan pengurangan efisiensi setelah penggunaan internet jangka panjang yang berlebihan. Misalnya, setelah menonton media sosial selama beberapa jam setiap hari, Anda akan merasa kesal; Setelah bekerja secara online untuk waktu yang lama, Anda akan merasa sulit untuk berkonsentrasi dan Anda bahkan mungkin tidak ingin membalas pesan.

Sumber latar belakang

Karena 'selalu online' menjadi norma, masalah kelelahan online menjadi semakin menonjol. Saat mempelajari penggunaan kantor dan media sosial jarak jauh, psikolog menemukan bahwa penggunaan jaringan bukanlah 'biaya nol', dan faktor -faktor seperti kelebihan informasi, stres sosial, kelelahan layar, dll. Akan menumpuk menjadi beban psikologis. Fenomena ini dinamai efek burnout internet.

Prinsip inti

Inti dari kelelahan online adalah 'sumber daya kognitif yang terlalu memakan' dan 'batas fuzzy':

  • Konsumsi Sumber Daya Kognitif : Informasi jaringan terfragmentasi dan diperbarui dengan cepat, dan otak perlu terus -menerus mengalihkan perhatian pada pemrosesan informasi, yang mengakibatkan kelelahan kognitif;
  • Tekanan Sosial : Jejaring sosial online perlu mempertahankan kepribadian dan membalas pesan, mengkhawatirkan 'tidak menyukainya dan diasingkan', yang akan menciptakan tekanan yang tidak terlihat;
  • Batas buram : Pekerjaan dan kehidupan keduanya dilakukan di internet, dan tidak ada waktu 'offline' yang jelas, meninggalkan otak dalam keadaan 'siaga' untuk waktu yang lama.

Basis Eksperimental

Sebuah studi tentang mahasiswa menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan media sosial selama lebih dari 4 jam sehari memiliki gejala kelelahan tiga kali lebih banyak (seperti depresi dan gangguan) daripada siswa yang menggunakan banyak platform sosial pada saat yang sama; Sementara mereka yang menggunakan banyak platform sosial pada saat yang sama memiliki perasaan burnout 45% lebih tinggi daripada pengguna pada satu platform. Eksperimen lain menemukan bahwa setelah menetapkan 'tidak ada waktu telepon', kelelahan psikologis peserta akan berkurang secara signifikan dalam 1 minggu.

Aplikasi realistis

  • Kesehatan Digital : Sistem ponsel telah meluncurkan 'statistik waktu penggunaan layar' dan 'mode fokus' untuk membantu pengguna mengontrol waktu penggunaan;
  • Manajemen Tempat Kerja : Banyak perusahaan mengimplementasikan sistem 'waktu offline', melarang jam kerja yang tidak bekerja untuk mengirim pesan kerja, dan mengurangi kelelahan karyawan;
  • Kebiasaan Pribadi : 'Minimalis Digital' mendukung pengurangan aplikasi yang tidak perlu, secara teratur memutuskan internet, dan memulihkan energi psikologis.

Analisis kritis

Internet adalah alat penting untuk kehidupan dan pekerjaan, tetapi kelelahan yang disebabkan oleh penggunaan yang berlebihan dapat memengaruhi kesehatan fisik dan mental. Efek kelelahan jaringan mengingatkan kita: penggunaan jaringan membutuhkan 'tegang dan relaksasi', untuk tidak menggunakannya untuk waktu yang lebih lama, semakin banyak yang Anda peroleh. Dengan menetapkan batasan penggunaan dan secara aktif beristirahat secara offline, kita dapat mempertahankan vitalitas mental kita sambil menikmati kenyamanan internet.

Meringkaskan

Efek psikologi online seperti 'sistem navigasi' tersembunyi di balik layar, diam -diam mempengaruhi perilaku online kita: dari keberanian atau kehati -hatian saat berbicara, hingga kecenderungan pilihan saat berbelanja; Dari ruang lingkup akuisisi informasi, hingga membantu atau kelelahan ... Memahami efek ini bukan untuk 'melawan' internet, tetapi untuk memahami pola perilaku seseorang dengan lebih jelas.

Apakah itu kebebasan berekspresi yang disebabkan oleh efek de-supresi online atau keterbatasan penglihatan yang disebabkan oleh efek ruang gema, masing-masing efek memiliki kedua belah pihak sendiri. Kuncinya terletak pada apakah kita dapat mengontrol internet dengan rasionalitas - nikmati kenyamanan dan kehangatannya, sambil menghindari pengaruh yang berlebihan. Saya harap artikel ini dapat membantu Anda memahami logika psikologis di balik perilaku online, sehingga setiap klik, setiap komentar, dan setiap waktu online akan lebih sesuai dengan kebutuhan dan harapan nyata Anda. Di era digital, jadilah ahli internet, bukan pelancong yang dipimpin oleh Internet.

Terus perhatikan serangkaian artikel dalam 'efek psikologis lengkap' dan jelajahi lebih banyak senjata psikologi yang lebih rahasia secara mendalam.

Tautan ke artikel ini: https://m.psyctest.cn/article/EA5pkBGL/

Jika artikel asli dicetak ulang, harap sebutkan penulis dan sumbernya dalam bentuk tautan ini.

Bagikan artikel:

Artikel terkait yang direkomendasikan

💙 💚 💛 ❤️

Jika situs web ini bermanfaat bagi Anda dan teman -teman yang memiliki kondisinya bersedia memberikan hadiah, Anda dapat mengklik tombol hadiah di bawah ini untuk mensponsori situs ini. Jumlah apresiasi akan digunakan untuk biaya tetap seperti server, nama domain, dll., Dan kami akan secara teratur memperbarui apresiasi Anda ke catatan apresiasi. Anda juga dapat membantu kami bertahan hidup melalui dukungan sponsor VIP , sehingga kami dapat terus membuat konten yang lebih berkualitas tinggi! Selamat datang untuk berbagi dan merekomendasikan situs webnya kepada teman -teman Anda.