中国ビッグファイブアイデンティティアンケート（CBF-PI-15）のミニマリストバージョンは、国際的な古典的なビッグファイブアイデンティティ理論に基づいた性格測定ツールの超ショートバージョンであり、中国のコンテキストの最適化と組み合わされています。合計15の質問があり、わずか2分で完了できます。このスケールは、短期間で比較的正確な性格分析の結果を迅速に取得する必要があるユーザー向けに設計されています。大規模なサンプルデータ収集、アンケート支援評価、教育および教育シナリオ、製品ユーザーのポートレート分析、および毎日の個々の自己探求に特に適しています。
このバージョンは、「CBF-PI-B Simple Big Five Personourthaire（40質問）」に基づいた、有名な国内の人格心理学研究チームによって合理化されました。厳格な心理測定法を順守し、構造的妥当性、測定の等価性、重合の妥当性に優れています。
CBF-PI-15ビッグファイブパーソナリティテストとR＆Dの背景の紹介
CBF-PI-15のフルネームは、「中国ビッグファイブアイデンティティアンケートのミニマリストバージョン」です。 「China Big Five Identityアンケート」（CBF-PI、質問134）とその単純なバージョン（CBF-PI-B、質問40）に由来しました。これは、ワンメンチェン教授のチーム（北京師範大学の心理学部）によって開発されました。地元の文化的文脈と言語習慣を組み合わせて、中国人に適した人格構造モデルが構築されています。
CBF-PI-15は、各ディメンションで最も高い因子負荷を持つ3つの質問を使用して、5つの人格ディメンションをカバーする15質問バージョンを形成します。因子分析と5,000以上のサンプルの検証の後、構造の妥当性とクロスグループの安定性の点で高レベルに達します。
ビッグファイブCBF-PI-15スケール評価のハイライト
- ミニマリストの質問：15の質問のみ、すぐに完了しました
- ローカライズされたデザイン：エントリという言葉は中国の表現の習慣に準拠しています
- 構造科学厳密さ：確認因子分析は5因子モデルをサポートします
- 測定の安定性：性別、年齢測定はによって検証されます
- 結果は正確で説明可能です。教育、科学研究、コンサルティングなど、多くの分野に適しています。
ビッグファイブパーソナリティスケール評価のディメンション
CBF-PI-15ビッグファイブパーソナリティスケール評価は、5つの基本的な性格の次元をカバーしています。
- オープン性：好奇心が強く、強い美的感覚、新しい経験と探検が大好き
- 良心：組織化され、責任があり、高度に計画され、非常に自己規律
- 外向性：活気があり、おしゃべり、社会的、外向性、非常に適応性があります
- 同意：友好的で、他の人の世話、協力する強い意欲、明らかな利他的な傾向
- 神経症：感情的に敏感で、不安、非常に不安定で、弱いストレス対処能力
これらの5つの次元は、現代の人格心理学で最も説明的な構造モデルを構成し、キャリアマッチング、チームビルディング、心理的カウンセリング、教育選択、臨床スクリーニング、その他のシナリオで広く使用されています。
CBF-PI-15ビッグファイブパーソナリティスケールの専門的な検証と研究ベース
- 構造的妥当性の検証：探索および確認因子分析（EFAおよびCFA）は、5因子モデルが適切に適合していることを示しています（CFI = 0.946、RMSEA = 0.044）
- 同等性の測定：性別と年齢層の間で安定化し、クロスグループの比較をサポートします（ΔCFI≤0.01）
- 有意な重合妥当性：CBF-PI-15と衝動、うつ病、不安などの変数との相関は、既存の研究と一致しており、心理理論の期待に沿っています。
- 関連する基準：喫煙、飲酒、学業のパフォーマンス、特に良心と学業成績などの実際の行動と非常に相関しています。
研究サポートは、中国心理学会、研究センターの心理測定および潜在変数モデリング（2019）、Zhang et al。 （レビュー中、PLOS 1）
CBF-PI-15ビッグファイブパーソナリティスケール適用可能な人口と使用の提案
- 教育機関/大学生の心理的国勢調査：学生の性格特性の迅速なスクリーニングと心理的肖像画の確立
- エンタープライズHR/タレント採用：候補者の性格傾向の予備的理解と人材評価の支援
- 心理学研究者：大規模なサンプル研究で使用できる個々の特性変数の制御
- 毎日のユーザー：個人的な好みをテストして迅速に認識するだけです
- 製品の操作/アンケートマッチング：他のスケールで使用、ラベル付けと推奨システムの開発を支援します
CBF-PI-15命令
- このテストは非診断ツールであり、臨床医療目的には使用されていません。
- テストは、プロセス全体で匿名性をサポートし、ログインして登録する必要はありません。
- より本物で信頼できる結果を得るために、感情の安定した状態で答えを完了することをお勧めします。
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