En la era digital, viajamos por el mundo en línea todos los días: navegar en las redes sociales, navegar por plataformas de comercio electrónico, participar en discusiones en línea y realizar el aprendizaje a distancia ... detrás de estos comportamientos en línea aparentemente ordinarios, en realidad hay muchas leyes psicológicas interesantes ocultas. El efecto de psicología en línea es un área importante para estudiar los mecanismos psicológicos detrás de estos comportamientos en línea. Puede ayudarnos a comprender por qué en Internet decimos cosas que no nos atrevemos a decir y tomamos decisiones que generalmente no tomamos. Este artículo explicará los efectos psicológicos más comunes en el mundo en línea en detalle y revelará las contraseñas psicológicas del comportamiento en línea, para que pueda comprender el comportamiento en línea de su propio y de los demás con más claridad.
Efecto de desinhibición en línea
¿Cuál es el efecto de desupresión en línea?
El efecto de de supresión en línea se refiere al fenómeno psicológico en el que las personas mostrarán menos restricciones y preocupaciones en el entorno en línea que en la vida real, y será más fácil expresar sus verdaderos pensamientos o incluso hacer comportamientos impulsivos. En pocas palabras, podemos ser más directos y audaces en línea, e incluso decir cosas que nunca diremos cara a cara.
Fuente de fondo
Este efecto fue propuesto por el psicólogo John Suler. Cuando estudió las primeras salas de chat en línea y el comportamiento del foro, descubrió que las palabras y acciones de muchos usuarios en Internet eran muy diferentes de las de la realidad: generalmente las personas leves pueden argumentar ferozmente en el área de comentarios, mientras que los introvertidos pueden hablar libremente en foros anónimos. Con la popularidad de las redes sociales y las herramientas de mensajería instantánea, este fenómeno se ha vuelto más común.
Principio central
La generación del efecto de desupresión en línea se relaciona principalmente con las cuatro características principales de la red:
- Anonimato : los apodos de Internet y los avatares virtuales dificultan que otros identifiquen sus verdaderas identidades, reduciendo las preocupaciones de 'ser acusados de decir lo incorrecto';
- Distancia física : comunicarse a través de la pantalla, incapaz de ver las expresiones y reacciones de la otra persona, reduciendo la percepción directa de las emociones de otras personas;
- Retraso de tiempo : los mensajes de texto se pueden editar y enviar, o responder a la vez, reduciendo la presión de la respuesta instantánea;
- Espacio de imaginación : durante la comunicación en línea, inconscientemente llenaremos la imagen de la otra persona con imaginación, lo cual es fácil tener la ilusión de 'la otra persona es lo mismo que yo'.
Base experimental
Sule una vez realizó un experimento de observación de la sala de chat en línea: pidió a los participantes que discutieran por separado utilizando su identidad real e identidades anónimas, y descubrió que el discurso del grupo anónimo era más directo e incluso más crítico apareció un lenguaje crítico; Si bien el grupo de identidad real era más cauteloso y a menudo usaba palabras eufemísticas como 'posibles' y 'tal vez'. La investigación posterior también encontraron que incluso si es semi-anónimo (usando apodos pero se pueden encontrar datos), el efecto de desupresión es más obvio que la comunicación real.
Aplicación realista
- Aplicación activa : las plataformas de asesoramiento psicológico utilizan el anonimato para hacer que los usuarios estén más dispuestos a hablar sobre problemas de privacidad; Los foros de bienestar público alientan a las personas a compartir experiencias vulnerables a través del efecto de desplazamiento y obtener apoyo.
- Escenarios diarios : las cajas de preguntas anónimas hacen que los estudiantes sean más atrevidos a dar sugerencias a los maestros; Las encuestas anónimas en línea pueden recopilar comentarios más reales del consumidor.
Análisis crítico
El efecto de de supresión en línea es una 'espada de doble filo': puede romper el miedo social en realidad, permitir a las personas expresar sus opiniones libremente y promover intercambios ideológicos; Pero la desplazamiento excesivo también puede conducir a problemas como la violencia en línea y los comentarios maliciosos, porque el anonimato reducirá el sentido de responsabilidad de las personas. Para evitar efectos negativos, podemos hacer una pausa durante unos segundos antes de hablar y pensar '¿Cómo diría esto si lo dijera cara a cara?'
Efecto cibernético
¿Cuál es el efecto de rebaño en línea?
El efecto de rebaño en línea se refiere al fenómeno psicológico en el que las personas seguirán inconscientemente las opiniones o comportamientos de la mayoría de las personas en el entorno de red. Por ejemplo, si ve un comentario con una gran cantidad de me gusta, puede elegir estar de acuerdo incluso si tiene ideas diferentes; Si ve que todos están comprando un determinado producto, no podrá ayudar a unirse a la prisa por comprarlo.
Fuente de fondo
Se origina en el clásico experimento de rebaño del psicólogo Solomon Asch: en realidad, cuando la mayoría de las personas dan respuestas incorrectas deliberadamente, el 75% sigue la respuesta incorrecta al menos una vez. En la era de Internet, los investigadores han descubierto que esta mentalidad de rebaño todavía existe en el entorno virtual, y es aún más obvio porque la información se extiende más rápido y, por lo tanto, se llama 'efecto de rebaño de red'.
Principio central
El núcleo del efecto del rebaño en línea es la 'presión grupal' y la 'dependencia de la información':
- Presión grupal : La cantidad de me gusta, comentarios y reposiciones en Internet formará una 'señal mayoritaria', lo que hace que las personas sientan que 'todos son así, y si no hago esto, seré rechazado';
- Dependencia de la información : cuando se enfrentan a información desconocida, las personas predeterminan 'las opciones de la mayoría de las personas son más confiables', especialmente en el comercio electrónico, las reseñas de películas y otros campos. A menudo juzgamos la calidad de los demás a través de evaluaciones;
- El anonimato debilita la responsabilidad : el anonimato de Internet hace que las personas sientan que 'incluso si está mal, no soy yo solo', reduciendo la motivación para el pensamiento independiente.
Base experimental
Un experimento de plataforma de comercio electrónico mostró que los investigadores marcaron '1,000 personas para comprar' y '10 personas para comprar' para dos productos idénticos respectivamente. El número de pedidos para los productos marcados '1,000 personas para comprar' fue 5 veces mayor que el de este último. Incluso si algunos participantes dijeron 'Creo que no hay diferencia entre los dos', aún elegirían el comprado por varias personas. Otro experimento de redes sociales descubrió que cuando una vista se marca como un 'comentario popular', los nuevos comentarios que están de acuerdo con esa opinión aumentarán en un 30%.
Aplicación realista
- Aplicaciones comerciales : las plataformas de comercio electrónico muestran 'Las personas XX están navegando' y 'una tasa de revisión favorable del 98%', utilizando el efecto de rebaño para promover las ventas; Los 'temas candentes' de las redes sociales recomiendan guiar a los usuarios para participar en discusiones.
- Escenario educativo : la plataforma de aprendizaje en línea muestra 'xx estudiantes han completado su tarea' para alentar a otros estudiantes a hacer un seguimiento; La publicidad de las actividades de bienestar público '100,000 personas han participado', atrayendo a más personas para unirse.
Análisis crítico
El efecto de rebaño en línea puede ayudarnos a obtener rápidamente información e integrarnos en el grupo, pero el rebaño excesivo puede conducir a una 'información de seguimiento ciega', como creer ciegamente en revisiones falsas positivas para comprar productos inferiores, o difundir rumores con opiniones incorrectas. La respuesta es: cuando te encuentres con información popular, pregúntese: '¿Realmente entiendo esto?' '¿Tienes opiniones diferentes?' y desarrollar el hábito de verificar la información de forma independiente.
Efecto de la cámara de eco
¿Cuál es el efecto de la cámara de eco?
El efecto de la cámara de eco se refiere a un fenómeno psicológico en el que las personas recibirán constantemente información similar a sus propios puntos de vista en Internet, al igual que en una 'cámara de eco' cerrada, sus pensamientos se fortalecen repetidamente, pero diferentes puntos de vista son difíciles de ingresar al campo de la visión. Por ejemplo, las personas a las que les gusta cierto tipo de celebridad verán noticias positivas sobre la celebridad; Las personas que apoyan cierto tipo de opinión casi siempre verán los mismos comentarios que sus propias ideas.
Fuente de fondo
Con el desarrollo de la tecnología de recomendación de algoritmo, el efecto de la cámara de eco ha atraído gradualmente la atención. En los primeros días, las personas necesitaban buscar activamente información, pero ahora, los algoritmos de videos y redes sociales cortos impulsarían automáticamente información similar basada en nuestros registros de navegación y que le gustó el contenido, lo que resultó en un rango de información más estrecho y más estrecho.
Principio central
El efecto de la cámara de eco está compuesto por tres enlaces:
- Contacto selectivo : las personas nacen para que le guste leer contenido que sea consistente con sus propias ideas y evitará activamente diferentes opiniones;
- Mejora del algoritmo : la plataforma empuja continuamente contenido similar basado en los datos de navegación, formando un ciclo de 'cuanto más le guste, más lo presiona';
- Polarización grupal : cuando las personas están rodeadas de opiniones similares, las personas sienten que sus ideas son más correctas e incluso se vuelven más extremas.
Base experimental
Un equipo de investigación de la Universidad de Stanford rastreó los hábitos de contacto de información de 500 usuarios de redes sociales y descubrió que después de 6 meses de uso continuo de la misma plataforma, la proporción de usuarios expuestos a opiniones opuestas disminuyó en un 45%; mientras que los usuarios que a menudo buscaban activamente las diferentes opiniones disminuyeron en solo un 10%. El experimento también mostró que los usuarios en la cámara de eco habían reducido significativamente la aceptación de las opiniones opuestas.
Aplicación realista
- Adquisición de información : la aplicación de noticias utiliza algoritmos para impulsar contenido personalizado, lo que permite a los usuarios obtener eficientemente información de interés; La plataforma de aprendizaje empuja los cursos relevantes basados en debilidades de los usuarios para mejorar la eficiencia del aprendizaje.
- Advertencia de riesgo : los gerentes de la comunidad impulsarán activamente opiniones diversas para evitar el extremismo grupal; Las escuelas recomiendan diferentes tipos de artículos a través de recomendaciones mixtas para cultivar el pensamiento crítico de los estudiantes.
Análisis crítico
El efecto de la cámara de eco puede mejorar la eficiencia de la adquisición de información y permitirnos encontrar rápidamente grupos de interés, pero estar en la cámara de eco durante mucho tiempo conducirá a una 'visión corta' y 'profundización del sesgo', e incluso desencadenará la confrontación grupal. El método de agrietamiento es muy simple: busque regularmente y activamente información de diferentes campos, preste atención a las cuentas con puntos de vista opuestos y se ponga en contacto con un mundo más rico.
Información Efecto de capullo
¿Cuál es el efecto de capullo de información?
El efecto del capullo de información se refiere al fenómeno psicológico de las personas que solo contactan la información que les interesa durante mucho tiempo y están gradualmente 'envueltos' en información homogénea, formando un entorno de información cerrado como un 'capullo'. Es similar al efecto de la cámara de eco, pero enfatiza más en las limitaciones activas de la tecnología algorítmica en el rango de información.
Fuente de fondo
Este concepto fue propuesto por el erudito Cass Sunstein. Cuando estudió la difusión de la información de Internet, descubrió que con la popularidad de los algoritmos de recomendación, las personas ya no necesitan trabajar duro para evaluar la información. El algoritmo 'precisamente' impulsará el contenido en línea con las preferencias, pero esto también hace que el campo de la información de las personas sea más estrecho y más estrecho, al igual que estar atrapado en un 'capullo' que tejen.
Principio central
El núcleo de la información capullo es 'algorithmatch' y 'pereza de usuario':
- Matriota de preferencia de algoritmo : la plataforma construye un 'modelo de interés' al analizar los clics del usuario, las estancias, las colecciones y otros datos, y solo empuja el contenido en el modelo;
- Pereza del usuario : las personas son demasiado flojas para tomar la iniciativa de explorar información desconocida y están más dispuestos a aceptar contenido de 'entrega de puertas', lo que lleva al algoritmo a reducir aún más el alcance de las recomendaciones;
- Bucle de retroalimentación : cuanto más viera el usuario, más soltero empuja el algoritmo y eventualmente forma un circuito cerrado 'capullo'.
Base experimental
Un experimento en plataformas de video cortas mostró que se pidió a dos grupos de usuarios que utilizaran los modos de 'recomendación personalizada' y 'recomendación aleatoria', respectivamente. Después de 30 días, los usuarios del grupo de recomendaciones personalizados estaban más satisfechos con el contenido recomendado, pero los puntos de conocimiento en diferentes campos que podrían decirse fueron un 28% menos que los del grupo aleatorio; Cuando el contenido en campos desconocidos se empujó repentinamente, la velocidad del grupo personalizado era el doble de la del grupo aleatorio.
Aplicación realista
- Optimización del algoritmo : algunas plataformas han agregado la función de 'recomendación de diversidad', y al impulsar el contenido de intereses, agregan una pequeña cantidad de información desconocida;
- Autómetro : las aplicaciones educativas empujarán deliberadamente el contenido con uno un poco más difícil para ayudar a los usuarios a romper el capullo de aprendizaje; Las plataformas en el lugar de trabajo recomendarán información de diferentes industrias y ampliarán sus horizontes de carrera.
Análisis crítico
La información, los capullos pueden permitirnos obtener eficientemente el contenido que nos gusta y ahorrar tiempo, pero estar en el capullo durante mucho tiempo conducirá a la 'singularización cognitiva', como solo mirar el contenido de entretenimiento e ignorar la información de aprendizaje, y solo creer en un punto de vista y rechazar el pensamiento múltiple. La clave para romper el capullo es: haga clic activamente en el contenido que 'no esté interesado' y que regularmente apague las recomendaciones personalizadas, dando al algoritmo y usted mismo la oportunidad de 'expandir sus horizontes'.
Efecto de altruismo en línea
¿Cuál es el efecto de comportamiento altruista en línea?
El efecto de comportamiento altruista en línea se refiere al fenómeno psicológico de las personas ayudando voluntaria y libremente a otros en un entorno en línea, como responder preguntas en una plataforma de preguntas y respuestas, donar dinero en una plataforma de bienestar público, compartir recursos útiles en grupos sociales, etc. Estos comportamientos no tienen recompensas directas, pero son muy comunes en Internet.
Fuente de fondo
La investigación temprana de Internet una vez creyó que el anonimato hace que las personas sean más egoístas, pero luego descubrió que Internet ha generado mucho comportamiento altruista. Los psicólogos han descubierto que Internet rompe las restricciones geográficas y reduce el costo de 'ayudar a los demás', mientras que el comportamiento altruista puede traer satisfacción psicológica. Este fenómeno se resume como el efecto del comportamiento altruista en línea.
Principio central
La aparición de comportamientos altruistas en línea proviene de tres motivaciones psicológicas:
- Identidad social : ayudar a otros a obtener me gusta y agradecer, y mejorar su sentido de identidad entre los grupos en línea;
- Empatía : cuando ves a otros que buscan ayuda, eres propenso a la empatía de que 'si soy yo, necesito ayuda', lo que impulsa ayudar a los demás;
- Reducción de costos : la ayuda en línea de las personas no requiere comunicación cara a cara, ni requiere demasiado tiempo y dinero (como reenviar información de ayuda), lo que reduce el umbral para ayudar a las personas.
Base experimental
Un estudio sobre las plataformas de preguntas y respuestas de conocimiento mostró que los usuarios que obtienen la etiqueta de 'mejor respuesta' aumentarán la frecuencia de las respuestas posteriores en un 60%; Mientras que los usuarios que reciben mensajes claros de agradecimiento durarán tres meses más que aquellos que no reciben gracias. Otro experimento encontró que el comportamiento altruista en línea en el anonimato no ha disminuido, sino que la motivación para 'pura ayudar a otros' es más estable.
Aplicación realista
- Campo de bienestar público : las plataformas de crowdfunding utilizan el efecto altruista para permitir a las personas comunes ayudar a otros a través de pequeñas donaciones; Las plataformas de voluntarios en línea fomentan los servicios continuos al mostrar 'número de ayuda'.
- Difusión de conocimiento : la plataforma Enciclopedia alienta a los usuarios a editar contenido de forma gratuita y fortalecer el comportamiento altruista a través del sistema de 'valor de contribución'; Aprenda el comportamiento de los 'grandes jefes que comparten información' en el grupo para promover la difusión del conocimiento.
Análisis crítico
El comportamiento altruista en línea es una fuerza cálida en el mundo en línea. Promueve la asistencia y el intercambio mutuos, pero también hay un fenómeno 'pseudoaltruista', como alguien que ayuda a otros y luego trae bienes, o difunde información falsa de búsqueda de ayuda para usar la amabilidad de los demás. Podemos mantener la buena voluntad al ayudar a los demás, pero también necesitamos verificar la autenticidad de la información para que el comportamiento altruista realmente pueda ayudar a los necesitados.
Efecto de agotamiento en línea
¿Cuál es el efecto de agotamiento de Internet?
El efecto de agotamiento de Internet se refiere al fenómeno de la fatiga psicológica, la disminución del interés y la eficiencia reducida después del uso excesivo a largo plazo de Internet. Por ejemplo, después de ver las redes sociales durante unas horas todos los días, se sentirá inexplicablemente irritado; Después de trabajar en línea durante mucho tiempo, le resultará difícil concentrarse y es posible que ni siquiera desee responder a los mensajes.
Fuente de fondo
Como 'siempre en línea' se convierte en la norma, el problema del agotamiento en línea se está volviendo cada vez más prominente. Al estudiar la oficina remota y el uso de las redes sociales, los psicólogos descubrieron que el uso de la red no es un 'costo cero', y factores como sobrecarga de información, estrés social, fatiga de pantalla, etc. se acumularán en una carga psicológica. Este fenómeno se llama efecto de agotamiento de Internet.
Principio central
El núcleo del agotamiento en línea es 'recursos cognitivos que consumen en exceso' y 'límites difusos':
- Consumo de recursos cognitivos : la información de la red se fragmenta y se actualiza rápidamente, y el cerebro necesita cambiar constantemente la atención a la información del procesamiento, lo que resulta en fatiga cognitiva;
- Presión social : las redes sociales en línea deben mantener la personalidad y responder a los mensajes, preocuparse por 'no me gusta y alienarse', lo que creará una presión invisible;
- Límites borrosos : el trabajo y la vida se llevan a cabo en Internet, y no hay tiempo claro 'fuera de línea', dejando el cerebro en un estado de 'espera' durante mucho tiempo.
Base experimental
Un estudio de estudiantes universitarios mostró que los estudiantes que usan las redes sociales durante más de 4 horas al día tienen tres veces más síntomas de agotamiento (como depresión y distracción) que los estudiantes que usan múltiples plataformas sociales al mismo tiempo; Mientras que aquellos que usan múltiples plataformas sociales al mismo tiempo tienen una sensación de agotamiento de 45% más alta que las de los usuarios en una sola plataforma. Otro experimento encontró que después de establecer el 'tiempo sin teléfono', la fatiga psicológica de los participantes se reduciría significativamente dentro de 1 semana.
Aplicación realista
- Salud digital : el sistema de teléfonos móviles ha lanzado 'estadísticas de tiempo de uso de pantalla' y 'modo de enfoque' para ayudar a los usuarios a controlar el tiempo de uso;
- Gestión del lugar de trabajo : muchas empresas implementan el sistema de 'tiempo fuera de línea', prohibiendo que las horas de no trabajar envíen mensajes de trabajo y reduzcan el agotamiento de los empleados;
- Hábitos personales : 'Minimalismo digital' aboga por reducir las aplicaciones innecesarias, desconectar regularmente Internet y restaurar la energía psicológica.
Análisis crítico
Internet es una herramienta importante para la vida y el trabajo, pero el agotamiento causado por el uso excesivo puede afectar la salud física y mental. El efecto de agotamiento de la red nos recuerda: el uso de la red requiere 'esfuerzo y relajación', no usarlo por más tiempo, más ganas. Al establecer límites de uso y descansar activamente fuera de línea, podemos mantener nuestra vitalidad mental mientras disfrutamos de la conveniencia de Internet.
Resumir
El efecto de psicología en línea es como un 'sistema de navegación' oculto detrás de la pantalla, afectando silenciosamente nuestro comportamiento en línea: desde la audacia o la precaución al hablar, hasta las tendencias de elección al comprar; Desde el alcance de la adquisición de información, hasta la ayuda o el cansancio ... comprender estos efectos no es 'contrarrestar' Internet, sino comprender los patrones de comportamiento de uno más claramente.
Ya sea por la libertad de expresión provocada por el efecto de de supresión en línea o las limitaciones de la visión provocadas por el efecto de la cámara de eco, cada efecto tiene sus propios dos lados. La clave radica en si podemos controlar Internet con racionalidad: disfrute de su conveniencia y calidez, mientras evitamos la influencia excesiva. Espero que este artículo pueda ayudarlo a comprender la lógica psicológica detrás del comportamiento en línea, para que cada clic, cada comentario y cada tiempo en línea estén más en línea con sus necesidades y expectativas reales. En la era digital, sea el maestro de Internet, no el viajero dirigido por Internet.
Continúe prestando atención a la serie de artículos en 'efectos psicológicos completos' y explore en profundidad las armas más secretas de la psicología.
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